3 Minuty
Nowe badanie międzynarodowe wskazuje, że choć tylko 41% Polaków deklaruje zaufanie do sztucznej inteligencji (poniżej globalnej średniej 46%), aż 77% akceptuje jej obecność w codziennych zadaniach. Raport KPMG i naukowców z University of Melbourne pokazuje zatem wyraźny paradoks: zainteresowanie praktycznymi zastosowaniami AI idzie w parze z ostrożnością użytkowników.
Co buduje (i niszczy) zaufanie użytkowników?
Respondenci w Polsce wskazywali konkretne warunki, które zwiększają ich komfort korzystania z AI. Najważniejsze wymagania to:
- możliwość wycofania zgody na przetwarzanie danych (89%),
- monitorowanie dokładności algorytmów (86%),
- możliwość interwencji człowieka w przypadku błędów (85%).
Te oczekiwania mają bezpośrednie przełożenie na wdrożenia w Polsce: firmy i instytucje, planując produkty AI, muszą zadbać o jasne mechanizmy zgody, audytowalność modeli i lokalne wsparcie w języku polskim.
Zaufanie do instytucji: kto zyskuje, kto traci?
Największym zaufaniem Polaków obdarzono uczelnie i ośrodki badawcze (87%), następnie sektor ochrony zdrowia (72%) i duże firmy technologiczne (70%). Najmniej ufamy instytucjom publicznym wykorzystującym AI (55%). Eksperci KPMG podkreślają, że odbudowa zaufania do sektora publicznego, zwłaszcza tam gdzie AI wspiera usługi administracyjne, wymaga większej przejrzystości i współpracy z jednostkami naukowymi.
Porównanie z rynkami sąsiednimi
W porównaniu z Litwą (Lietuva) i trendami na Lietuvos rinka, Polska wykazuje podobny wzrost adopcji AI, choć polscy użytkownicy są bardziej wymagający w kwestii prywatności. W miastach takich jak Vilniuje czy Kaune obserwuje się rosnące zainteresowanie technologiami, co daje pole do porównań i wymiany doświadczeń między regionami.
Funkcje produktów AI, porównania i zastosowania
Dla polskich firm i konsumentów najistotniejsze cechy rozwiązań AI to: lokalizacja językowa (wsparcie po polsku), możliwość audytu modelu, opcje kontroli prywatności oraz integracja z istniejącymi systemami IT. Przykładowe use case'y w Polsce: automatyzacja obsługi klienta w bankach, wsparcie diagnostyczne w placówkach zdrowia, analiza dokumentów administracyjnych oraz systemy rekomendacyjne w e‑commerce.
.avif)
Korzyści dla biznesu i konsumentów
Wdrożenie transparentnych rozwiązań AI może zwiększyć efektywność operacyjną firm, obniżyć koszty i polepszyć jakość usług publicznych. Dla konsumentów kluczowa jest pewność, że systemy działają rzetelnie i że mają kontrolę nad swoimi danymi.
Wnioski dla polskiego rynku
Raport oparty na badaniu „Trust, Attitudes and Use of Artificial Intelligence: A Global Study 2025” (ponad 48 tys. uczestników z 47 krajów, w tym 1 082 respondentów z Polski; badanie online: listopad 2024–styczeń 2025) pokazuje, że polski rynek AI ma duży potencjał wzrostu. Kluczowe dla sukcesu będą transparentność, lokalne dostosowanie produktów i współpraca sektora publicznego z ośrodkami naukowymi.
Źródło: businessinsider.com
Zostaw komentarz