3 Minuty
Polska otrzyma drugi krajowy ośrodek obliczeń dla sztucznej inteligencji — Gaia AI Factory. Konsorcjum EuroHPC JU przyznało finansowanie projektu o wartości 70 mln euro, współfinansowanego po połowie przez Komisję Europejską i Polskę. Inwestycję koordynuje Cyfronet AGH, który planuje zbudować w Krakowie centrum z ponad tysiącem akceleratorów GPU. Według zapowiedzi system będzie kilka razy wydajniejszy od obecnego lidera kraju — superkomputera Helios, i zostanie zintegrowany z krajową siecią PLGrid.
Główne zastosowania i korzyści dla polskiego rynku
Gaia AI ma wzmocnić badania i wdrożenia w trzech kluczowych obszarach: ochronie zdrowia (medycyna spersonalizowana, analiza obrazów diagnostycznych), sektorze kosmicznym (przetwarzanie danych satelitarnych do monitoringu klimatu i jakości powietrza) oraz pracy nad dużymi modelami językowymi (LLM), które łatwiej będzie dostosować do języka polskiego. To ważna wiadomość zarówno dla dużych instytucji badawczych, jak i dla startupów oraz przedsiębiorstw technologicznych w Polsce.
Funkcje techniczne i porównanie
Kluczowe cechy projektu to: ponad 1000 specjalistycznych GPU, integracja z PLGrid, skalowalna infrastruktura dla trenowania LLM i analizy obrazów oraz wsparcie dla aplikacji HPC w chmurze. W porównaniu z Heliosem, Gaia AI zaoferuje znacząco większą liczbę akceleratorów i zoptymalizowane środowiska do uczenia maszynowego, co przyspieszy tworzenie modeli lokalnych i dedykowanych rozwiązań dla administracji publicznej.
Partnerstwo i wpływ na rynek lokalny oraz region
W projekcie uczestniczą m.in. AGH, Politechnika Wrocławska, Politechnika Gdańska, Uniwersytet Warszawski, NASK oraz OPI PIB. Gaia AI ułatwi rozwój kompetencji cyfrowych w Polsce i zwiększy dostęp do mocy obliczeniowej dla nauki i biznesu. Projekt ma też wymiar międzynarodowy — możliwe są transgraniczne inicjatywy badawcze z partnerami z Lietuva i szerszego regionu bałtyckiego; technologie te będą ciekawe dla Lietuvos rinka, a użyteczność systemu odczują także lietuviams badacze z Vilniuje i Kaune.
.avif)
Zastosowania praktyczne i korzyści dla użytkowników
Dla polskich firm i konsumentów Gaia AI oznacza szybsze wdrażanie aplikacji AI w medycynie, administracji i przemyśle kosmicznym. Start-upy zyskają dostęp do potężnych środowisk eksperymentalnych, a urzędy państwowe — możliwość trenowania modeli w języku polskim. Dariusz Standerski podkreśla, że skala mocy obliczeniowej rośnie dynamicznie, co przyspieszy rozwój lokalnych LLM i usług dostępnych po polsku.
Dlaczego to ważne dla Polski?
Gaia AI Factory to nie tylko sprzęt — to impuls do budowy ekosystemu AI w Polsce, zwiększenie konkurencyjności na rynku europejskim oraz wzmocnienie współpracy z sąsiadami. W kontekście PIAST AI w Poznaniu Polska konsekwentnie rozwija sieć krajowych „fabryk AI”, stając się jednym z liderów wdrażania AI w Europie.
Źródło: businessinsider.com
Zostaw komentarz