11 Minuty
Uruchomienie Fabryki AI F.I.N. w Poznaniu przez Beyond.pl to nie tylko lokalny sukces jednej firmy — to istotny krok w kierunku budowy suwerennej, wydajnej i zgodnej z przepisami Unii infrastruktury obliczeniowej w Europie Środkowo-Wschodniej. W czasach, gdy sztuczna inteligencja staje się infrastrukturą krytyczną, kluczowym zasobem przestaje być wyłącznie talent czy dane, a staje się moc obliczeniowa. GPU — zwłaszcza najnowsze układy generacji B200 — pełnią dziś rolę „paliwa” nowej rewolucji przemysłowej. To szczególnie ważne dla Polski: to tutaj powstaje pierwsza komercyjna instalacja w regionie, która oferuje klientom dostęp do mocy klasy światowej, jednocześnie zachowując kontrolę nad danymi i zgodność z regulacjami UE.
Globalny i regionalny kontekst rynkowy
Zaplecze obliczeniowe dla AI rozwija się w tempie wykładniczym. Rynek procesorów graficznych (GPU) w 2024 r. oceniany był na ok. 75,77 mld USD, a prognozy do 2029 r. mówią o skoku do około 274,2 mld USD. Średnioroczny wzrost segmentu jest przewidywany na kilkadziesiąt procent, co ilustruje presję na podaż tych układów. Analitycy wskazują, że w 2025 r. popyt na GPU może przewyższyć podaż nawet o ~30%. Dominacja kilku dużych producentów — w szczególności silna pozycja Nvidii z udziałem rynkowym sięgającym ok. 90% w niektórych okresach — dodatkowo kształtuje rynek.
Równolegle rośnie segment GPU-as-a-Service (GPUaaS). Wartość rynku usług wynajmu mocy GPU jest znacząca i prognozy zakładają szybki wzrost w najbliższych latach. Hiperskalerzy nadal kontrolują większość rynku, ale rośnie znaczenie tzw. nanoclouds oraz lokalnych dostawców, którzy mogą zaoferować przewagi w zakresie suwerenności danych, zgodności regulacyjnej i niskiej latencji.
F.I.N. — co to jest i dlaczego ma znaczenie?
F.I.N. to nazwany przez Beyond.pl superkomputer, będący sercem Fabryki AI w Poznaniu. Zbudowany według architektury Nvidia DGX SuperPOD, opartej na kartach B200, z siecią Nvidia Quantum-2 InfiniBand oraz pamięcią masową Pure Storage FlashBlade, system ma być jedną z najsilniejszych instalacji komercyjnych w regionie CEE. Uruchomienie w pełni operacyjnego klastra pod koniec 2025 r. oznacza, że firmy, uczelnie i instytucje publiczne otrzymują lokalny dostęp do mocy obliczeniowej, która do tej pory dostępna była głównie w centrach hiperskalerów.
Architektura i ekosystem oprogramowania
F.I.N. dostarcza dostęp do platformy Nvidia AI Enterprise, łączącej biblioteki, narzędzia i gotowe rozwiązania, oraz integruje oprogramowanie Run:ai do inteligentnej orkiestracji zasobów GPU (Kubernetes). W praktyce użytkownicy zyskują dostęp do setek wstępnie przetrenowanych modeli i narzędzi MLOps, co skraca czas wdrożenia projektów AI i redukuje koszty wejścia.
Bezpieczeństwo, suwerenność i ekologia: cechy wyróżniające Poznańską instalację
Fabryka AI działa w kampusie data center Beyond.pl o mocy 100 MW. Ośrodek posiada certyfikaty ANSI/TIA-942 Rated 4 i EN 50600 Klasa 4 — to najwyższe poziomy bezpieczeństwa infrastruktury data center. Dodatkowo centrum działa w 100% na energii odnawialnej, osiąga współczynnik PUE na poziomie ~1,2 oraz posiada certyfikacje ISO 27001 i ISO 14001. Z punktu widzenia firm i instytucji publicznych znaczenie ma fakt lokalizacji danych i pełna zgodność z regulacjami UE (AI Act, DORA, NIS2) oraz RODO, co eliminuje ryzyko transferu danych poza kontrolowaną jurysdykcję.
Oferta produktowa: GPU as a Service i AI as a Service
Rdzeniem usługi jest model GPU as a Service — elastyczny wynajem mocy obliczeniowej opartej na Nvidia B200. Usługa jest uzupełniana przez AI as a Service, która łączy infrastrukturę obliczeniową z narzędziami dostępnymi w Nvidia AI Enterprise. Klienci mogą korzystać z ponad 600 wstępnie przetrenowanych modeli (w tym rozwiązań open-source i modeli branżowych), a także łatwo przeprowadzać dotrenowania na prywatnych danych i przechodzić do wydajnej inferencji.
Cennik i warunki komercyjne
Przykładowa cena wynajmu pełnego węzła DGX (8x NVIDIA B200) dla minimalnego okresu jednego tygodnia została ustalona na około 47,20 USD za godzinę, wliczając podstawową pamięć masową i dostęp do sieci Nvidia InfiniBand. Dodatkową przestrzeń dyskową można dokupić według stawek godzinowych. Istotnym elementem oferty jest brak opłat za wyjście z usługi (no egress fees), co ogranicza vendor lock-in i sprzyja budowie architektur hybrydowych i multicloudowych. Beyond.pl wspiera także model bring-your-own-weights, w którym klient wykorzystuje własne wagi modelu i płaci jedynie za moc obliczeniową.
Kto skorzysta — zastosowania i przypadki użycia
Fabryka AI adresuje szerokie spektrum klientów i obciążeń:
- Trenowanie LLM oraz innych dużych modeli generatywnych — szybsze eksperymenty i iteracje nad architekturami.
- Generatywna AI w zastosowaniach komercyjnych — od tworzenia treści po personalizację usług.
- Badania naukowe — symulacje, analiza genomów, chemia obliczeniowa.
- Wdrożenia korporacyjne — od finansów, przez telekomy, do przemysłu i motoryzacji.
- Projekty start-upowe i software house'y — dostęp do infrastruktury bez dużych nakładów inwestycyjnych.
W praktyce oznacza to m.in. przyspieszenie prac R&D w motoryzacji (testy systemów autonomicznych i symulacje), szybkość wprowadzania rozwiązań w e-commerce (dynamiczne ustalanie cen, AI w obsłudze klienta), a także płynność badań w medycynie i farmacji (przyspieszone odkrywanie leków i diagnostyka). Sektor publiczny zyskuje bezpieczne środowisko do wdrożeń zgodnych z regulacjami.
Polska i sąsiednie rynki: co to oznacza dla firm z Polski, Litwy i innych krajów CEE
Dla polskich przedsiębiorstw i jednostek naukowych F.I.N. oznacza istotne skrócenie ścieżki do testów i wdrożeń AI. Firmy z Warszawy, Krakowa czy Wrocławia, a także z Poznania, mogą teraz korzystać z niskiej latencji i kontroli nad danymi bez potrzeby przenoszenia obciążeń do centrów hiperskalerów za granicą. Również firmy z regionu, w tym z Lietuvos rinka — firmy z Vilniuje czy Kaune — mogą liczyć na lokalne, zgodne z UE opcje obliczeniowe. Dla lietuviams i innych podmiotów w CEE dostęp do F.I.N. oznacza alternatywę wobec amerykańskich i azjatyckich dostawców, z korzyściami w postaci suwerenności danych i lepszej integracji z lokalnymi regulacjami.
Porównanie: Fabryka AI vs klasyczne środowiska HPC
Choć tradycyjne klastry HPC nadal są nieocenione w wielu zastosowaniach naukowych, Fabryka AI wyróżnia się kilkoma cechami:
- Układy Blackwell B200 oferują skok wydajności i efektywności energetycznej względem wcześniejszych generacji i typowych systemów CPU, co skraca czas trenowania i poprawia throughput inferencji.
- Spójność stosu technologicznego — sprzęt, oprogramowanie Nvidia i certyfikowana pamięć masowa — zapewniają jednolite wsparcie i szybsze rozwiązywanie problemów.
- Dostęp do narzędzi platformowych (Nvidia AI Enterprise, Run:ai) upraszcza wdrożenia i obniża koszty wejścia dla firm, które nie chcą budować MLOps od podstaw.
W praktyce F.I.N. nie konkuruje bezpośrednio z klasycznym HPC, lecz raczej uzupełnia ekosystem: dla projektów AI i ML oferuje wyraźne przewagi w wydajności, narzędziach i wsparciu.
Model biznesowy i profile klientów
Beyond.pl obserwuje dwa główne typy klientów: zespoły technologiczne, które zamawiają zasoby ad hoc i niemal natychmiast rozpoczynają pracę, oraz firmy tradycyjne, które oczekują pełnego wsparcia konsultingowego — od przeprowadzenia briefu biznesowego, przez projekt architektury i PoC, po skalowanie do produkcji. W obu przypadkach onboarding jest zautomatyzowany i przyspiesza czas wejścia na infrastrukturę.
Skalowalność, dostępność i warunki operacyjne
W momencie uruchomienia F.I.N. dysponował 248 kartami B200, a dostęp do nowych rezerwacji uzależniony jest od aktualnego obłożenia klastra i minimalnego okresu rezerwacji (jeden tydzień). Beyond.pl zapowiada szybkie rozbudowy o kolejne SuperPOD-y, by zwiększyć pulę mocy i sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu. Gwarantowana jest dostępność zgodna ze standardami rynkowymi SLA, a wysoki poziom bezpieczeństwa infrastruktury Rated 4/EN 50600 Klasa 4 ogranicza ryzyko operacyjne.
Ryzyka i sposoby ich ograniczania
Wyzwania to przede wszystkim: rosnące zapotrzebowanie na energię i jej koszty, tempo zmian technologicznych (szybkie starzenie się sprzętu), zmiany regulacyjne oraz niedobór specjalistów. Beyond.pl podchodzi do tych ryzyk kompleksowo: zabezpieczając dostęp do mocy (do 100 MW na kampusie), podpisując umowy PPA dla stabilizacji kosztów zielonej energii, a także prowadząc programy rekrutacyjne i ścisły monitoring legislacji. Partnerstwa technologiczne pomagają zabezpieczyć dostęp do GPU i minimalizować wąskie gardła w łańcuchu dostaw.
Korzyści biznesowe i ROI: jak przekuć GPU w realny zwrot
Rentowność projektów AI zależy od tego, jak szybko organizacja przekształci eksperymenty w produkcyjne rozwiązania przynoszące wartość. Elastyczność wynajmu GPU (tygodnie, miesiące, lata), brak opłat za wyjście z usługi i możliwość korzystania z gotowych narzędzi skracają time-to-market i obniżają koszty początkowe. Dla firm z Polski oraz regionu CEE to realna szansa, by konkurować z globalnymi graczami bez ogromnych wydatków na własne farmy GPU.
Konkurencja: hiperskalerzy, nanoclouds i lokalni dostawcy
Na rynku usług GPU konkurują hiperskalerzy (Microsoft, AWS, Google), gracze z segmentu nanocloud (np. CoreWeave, Lambda) oraz producenci OEM oferujący rozwiązania on-premise. Beyond.pl wyróżnia się lokalną obecnością, zgodnością z regulacjami UE, niską latencją, lokalnym wsparciem 24/7 oraz możliwością integracji z on-prem i chmurą publiczną — cechami istotnymi szczególnie dla firm regulowanych i administracji publicznej.
Wpływ na ekosystem innowacji w Polsce i CEE
F.I.N. może przyspieszyć rozwój ekosystemu AI w Polsce: od startupów, które zyskają dostęp do zasobów klasy enterprise, po korporacje, które przyspieszą transformację cyfrową. Dla sektora akademickiego i badawczego dostęp do takiej infrastruktury oznacza możliwość prowadzenia konkurencyjnych projektów na arenie międzynarodowej. Polska, mając jedną z największych koncentracji instalacji HPC w regionie CEE, może teraz umocnić pozycję lidera regionalnego także w obszarze AI.
Co to znaczy dla użytkowników z Litwy i innych krajów sąsiednich?
Dostępność F.I.N. otwiera możliwości dla przedsiębiorstw i zespołów badawczych z Lietuvos rinka. Firmy z Vilniuje i Kaune (Vilnius, Kaunas) oraz osoby zainteresowane rozwojem technologii — lietuviams — mogą korzystać z krótszych łańcuchów dostaw i niższych opóźnień niż przy sięganiu po zewnętrzne usługi zdalne. Regionalna dostępność GPUaaS sprzyja również współpracy transgranicznej w zakresie badań i rozwoju.
Rekomendacje dla liderów biznesu i administracji
Przesłanie jest jasne: brak strategii AI dziś oznacza ryzyko utraty konkurencyjności. Liderzy powinni:
- zdefiniować strategię AI i powiązać ją ze strategiami biznesowymi,
- rozważyć model hybrydowy (on-prem + lokalne GPUaaS) dla krytycznych i wrażliwych obciążeń,
- inwestować w kompetencje i partnerstwa, które przyspieszą wdrożenia,
- korzystać z lokalnych dostawców infrastruktury dla lepszej kontroli nad danymi i zgodności z regulacjami UE.
Podsumowanie — co wyciągnąć z uruchomienia Fabryki AI F.I.N.?
Fabryka AI w Poznaniu to nie tylko kolejny data center; to strategiczna inwestycja w suwerenność technologiczną regionu, która może przyspieszyć rozwój innowacji w Polsce i w całej Europie Środkowo-Wschodniej. Dla polskich firm, uczelni i instytucji publicznych to konkretna alternatywa wobec dominujących dostawców międzynarodowych — z korzyściami w zakresie zgodności z przepisami, niskiej latencji i lokalnego wsparcia. Dla rynku litowskiego i innych krajów CEE otwiera to drogę do korzystania z wydajnej infrastruktury bez konieczności migracji danych poza region.
Jeżeli Twoja organizacja jeszcze nie ma strategii AI, warto potraktować uruchomienie F.I.N. jako sygnał, że nadchodzą lata, w których dostęp do mocy obliczeniowej zadecyduje o przewagach konkurencyjnych. Lokalne, suwerenne i ekologiczne centra obliczeniowe stają się elementem nowej gospodarki opartej na danych — i Polska właśnie postawiła kolejny krok w tym kierunku.
O autorze
Artykuł opracowany w oparciu o publicznie dostępne informacje branżowe i komunikaty prasowe związane z uruchomieniem Fabryki AI F.I.N. Treść została przygotowana z myślą o czytelnikach polskiego serwisu technologicznego: menedżerach IT, badaczach, startupach i decydentach administracji.
Źródło: businessinsider.com
Komentarze