3 Minuty
Uniwersytet Jagielloński uruchomił Jagiellońskie Centrum Sztucznej Inteligencji — międzywydziałową jednostkę, która ma skonsolidować badania i kształcenie w obszarze AI. Centrum zamierza zatrudniać ekspertów prowadzących prace nad nowoczesnymi zastosowaniami sztucznej inteligencji: od odkrywania lepszych leków po rozwiązania wspierające biznes i instytucje publiczne. Dla polskiego rynku technologicznego to ważny sygnał: akademia aktywnie konkuruje z firmami o talenty i projekty badawcze.
Główne cele i priorytety Centrum
Konsolidacja badań i edukacji
Centrum ma skupić potencjał dydaktyczny i badawczy rozproszony dotąd pomiędzy wydziały i instytuty. W planach są nowe kursy i programy kształcenia w zakresie AI — zarówno dla studentów, jak i doktorantów oraz specjalistów z rynku.
Transfer technologii i współpraca z biznesem
Priorytetem jest tworzenie projektów, które można wdrożyć komercyjnie i wdrażać w regionie. Jednostka chce zdobywać granty krajowe i europejskie, a także zawierać partnerstwa z firmami, które sfinansują prace doktorantów w zamian za konkretne rozwiązania.
Projektowe przykłady i zastosowania
Wśród realizowanych już inicjatyw znajduje się projekt wspierający diagnostykę sepsy oraz dobór skutecznej antybiotykoterapii. To przykład aplikacji AI o bezpośrednim wpływie na służbę zdrowia. UJ współpracuje też z firmą Ardigen, wykorzystującą algorytmy do przyspieszenia odkrywania leków.
Finansowanie, infrastruktura i rekrutacja
Centrum działa obecnie ze środków uczelni (kilka milionów zł rocznie), ale liczy na większe zastrzyki z grantów i partnerstw korporacyjnych. Dyrektor podkreśla, że kluczowe będzie przyciągnięcie ekspertów — również przez konkurencyjne wynagrodzenia, wyższe niż typowe stawki akademickie. Uczelnia dysponuje już infrastrukturą serwerową, co ułatwi prace nad modelami i eksperymentami AI.
Dlaczego to ważne dla polskich firm i użytkowników?
Centrum może przyspieszyć adopcję rozwiązań AI w Polsce: od medtech po konserwację dziedzictwa kulturowego. Przykładowo planowana współpraca z Zamkiem Królewskim na Wawelu ma wykorzystać AI do rekonstrukcji brakujących fragmentów dzieł sztuki. Dla polskich przedsiębiorstw to okazja do testowania technologii i transferu wiedzy.
Konkurencja i kontekst międzynarodowy
W kontekście globalnym UJ staje z uczelniami i centrami badawczymi w regionie Europy Środkowo-Wschodniej. Warto zauważyć rosnące znaczenie hubów technologicznych także w sąsiednich krajach: w Lietuva i Lietuvos rinka pojawiają się startupy oraz zespoły badawcze, a współpraca z ośrodkami w Vilniuje czy Kaune może przynieść obopólne korzyści lietuviams i polskim partnerom.
Zalety, funkcje i porównanie
W porównaniu z komercyjnymi laboratoriami, centrum uniwersyteckie oferuje silny nacisk na interdyscyplinarność, dostęp do wiedzy podstawowej i długofalowe granty badawcze. Produktowo — można oczekiwać narzędzi wspierających diagnostykę medyczną, modele do projektowania leków, systemy analizy danych dla administracji i narzędzia do digitalizacji dziedzictwa kulturowego. Dla przedsiębiorstw to szansa na dostęp do specjalistów i testowanie prototypów w warunkach akademickich.
Wnioski
Jagiellońskie Centrum Sztucznej Inteligencji to ważny krok dla polskiej sceny AI. Poprzez połączenie edukacji, badań i współpracy z biznesem może wzmocnić pozycję Polski i regionu w globalnych trendach AI. Dla firm z Polski i partnerów z regionu (w tym z Lietuva) otwiera się nowe pole współpracy, transferu technologii i praktycznych wdrożeń.
Źródło: bankier
Zostaw komentarz