3 Minuty
Gigainwestycja w centrum uwagi: co ogłosił minister?
Minister cyfryzacji Krzysztof Gawkowski potwierdził podczas Forum Ekonomicznego w Karpaczu, że Polska planuje budowę gigafabryki sztucznej inteligencji o wartości około 4,5 mld euro (ok. 20 mld zł). W rozmowie z redakcją Business Insider wskazał, że projekt ma charakter międzynarodowy na poziomie Unii Europejskiej i obejmie współpracę kilku państw.
Dlaczego to ważne dla technologii i gospodarki?
Według ministra inwestycja to „ogromny skok technologiczny” dla krajowego przemysłu i nauki. Gigafabryka AI ma przyspieszyć analitykę danych, rozwój modeli uczenia maszynowego i przyczynić się do zastosowań w medycynie (np. szybsze wykrywanie nowych chorób), meteorologii (prognozowanie powodzi) czy wsparciu rodzących się startupów. W efekcie ma wzmacniać cyfrową transformację i konkurencyjność Polski na rynku technologicznym.
Finansowanie i model biznesowy
Gawkowski wskazał, że źródła finansowania będą mieszane: budżet państwa, partnerzy prywatni, Bank Gospodarstwa Krajowego (BGK) oraz zaawansowane rozwiązania inżynierii finansowej. Taki model ma obniżyć ryzyko i przyciągnąć kapitał prywatny, jednocześnie zapewniając strategiczne wsparcie państwa dla krytycznej infrastruktury cyfrowej.
Funkcje i cechy technologiczne gigafabryki
- Centra obliczeniowe o dużej mocy (high-performance computing) do trenowania modeli AI.
- Infrastruktura chmurowa i magazynowanie danych zgodne z regulacjami suwerenności danych.
- Moduły chłodzenia i zasilania zoptymalizowane pod kątem efektywności energetycznej.
- Zaplecze badawczo-rozwojowe wspierające współpracę uczelni i przemysłu.
Porównanie z innymi europejskimi inicjatywami
Projekt ma być jedną z największych inwestycji AI w tej części Europy. W porównaniu z istniejącymi centrami danych w Europie Zachodniej, polska gigafabryka ma stawiać na suwerenność danych i skalowalność obliczeń, jednocześnie korzystając z funduszy unijnych i krajowych mechanizmów wsparcia.
Zalety, zastosowania i wpływ rynkowy
Główne korzyści: przyspieszenie badań, rozwój ekosystemu startupów AI, zwiększenie konkurencyjności przemysłu oraz lepsze przygotowanie na wyzwania klimatyczne i zdrowotne. Przykładowe use case'y: wykrywanie chorób, predykcja katastrof naturalnych, optymalizacja procesów przemysłowych, rozwój lokalnych aplikacji AI i suwerennych rozwiązań chmurowych.
Lokalizacja i harmonogram
Minister potwierdził, że o lokalizacji toczą się rozmowy — wpłynęły zgłoszenia z trzech dużych miast, które dysponują odpowiednią infrastrukturą energetyczną. Nie ujawnił jednak nazw. Decyzje mają zapaść na początku przyszłego roku, ewentualnie w połowie 2026 r.
Ten projekt łączy aspekty technologiczne (HPC, data center, chmura obliczeniowa), inwestycyjne (BGK, kapitał prywatny) i strategiczne (suwerenność danych, rozwój R&D), co czyni go kluczowym dla przyszłości polskiego rynku technologii.
Źródło: businessinsider.com
Komentarze