Polsko‑brytyjski Tracelight: jak AI przyspiesza pracę w Excelu nawet o 90%

Wprowadzenie

Excel od lat pozostaje podstawowym narzędziem analityków, finansistów i konsultantów. Dla osób spędzających większą część dnia w arkuszach kalkulacyjnych oznacza to jednak setki powtarzalnych operacji, długie formuły i ryzyko błędów manualnych. Polsko‑brytyjski startup Tracelight stawia na integrację sztucznej inteligencji z Excelem — bez zmiany narzędzi, ale ze zmianą sposobu pracy.

Co to jest Tracelight?

Tracelight to dodatek do Excel, zaprojektowany jako „Agent AI” rozumiejący strukturę arkuszy: liczby, formuły i tabele. Firma właśnie pozyskała 14 mln zł (ok. 3,6 mln USD) w rundzie zalążkowej, z inwestorami takimi jak Inovo.vc i byli dyrektorzy Microsoftu. Celem jest skrócenie czasu pracy nad żmudnymi zadaniami nawet o 90% dzięki modelom językowym od OpenAI i Anthropic, działającym w chmurze.

Jak działa technologia?

Tracelight działa jako dodatek (add‑in) w Excelu, ale większość przetwarzania odbywa się zdalnie, w chmurze — lokalne komputery nie mają wystarczającej mocy, by uruchomić zaawansowane modele AI. Startup nie tylko „podłącza” gotowe modele: dostosowano je do specyfiki arkuszy poprzez trening i fine‑tuning na tysiącach przykładów. Efekt to agent, który rozumie logikę arkusza, potrafi generować formuły, znajdować błędy i automatyzować całe procesy analityczne.

Główne cechy produktu

- Generowanie i optymalizacja formuł: automatyczne tworzenie skomplikowanych formuł i korekta istniejących. - Wykrywanie błędów i niespójności danych: szybkie wskazywanie źródeł niezgodności. - Automatyzacja procesów: wypełnianie szablonów modeli finansowych, przygotowanie raportów i pulpitów KPI. - Formatowanie i standaryzacja: zapewnienie spójności danych i wyglądu arkuszy. - Interaktywne wyjaśnienia: AI objaśnia logikę modeli przygotowanych przez innych analityków.

Zastosowania i korzyści

Tracelight jest szczególnie użyteczny dla analityków finansowych i zespołów inwestycyjnych. Przykłady realnych oszczędności czasu: cykliczne przygotowywanie wykresów, które wcześniej zajmowało ~1,5 godziny, po wdrożeniu narzędzia trwało 5 minut. Takie przyspieszenie pozwala przenieść uwagę z mechaniki arkusza na decyzje biznesowe.

Typowe use case'y

- Automatyzacja powtarzalnych zadań księgowych i raportowych. - Szybkie generowanie rachunków zysków i strat, bilansów, sprawozdań cash flow. - Ujednolicanie formatów i walidacja danych w dużych zestawach. - Onboarding nowych analityków dzięki automatycznym wyjaśnieniom modelu.

Porównanie z alternatywami

W odróżnieniu od prostych makr czy narzędzi RPA, które automatyzują z góry zdefiniowane sekwencje, Tracelight stosuje modele językowe i fine‑tuning zoptymalizowany pod arkusze, co daje elastyczność i możliwość rozumienia kontekstu biznesowego. W planach jest integracja z Google Sheets, ale firma nie zamierza rozszerzać się na PowerPoint czy Word — skupia się na rozwiązaniach dla arkuszy kalkulacyjnych.

Bezpieczeństwo i modele biznesowe

Produkt jest dostępny w modelu subskrypcyjnym — cena 50 USD miesięcznie dla użytkowników indywidualnych; dla klientów korporacyjnych wycena jest indywidualna. Tracelight już trafił do Microsoft Add‑In Store. Aby spełnić wymagania bezpieczeństwa korporacji, firma wdrożyła szyfrowanie end‑to‑end, posiada certyfikat SOC 2 i politykę Zero Data Retention — dane nie są przechowywane po zakończeniu przetwarzania.

Rynki i perspektywy

Choć Tracelight ma globalne ambicje, Polska pozostaje ważnym rynkiem. Założyciele, Aleksander Misztal i Jan Zimoch, koncentrują rozwój na sektorze finansowym w regionie i współpracują z dużymi podmiotami, w tym firmą z Big 4 oraz jednym z największych funduszy private credit na świecie. Priorytetem jest zwiększenie efektywności pracy analityków — nawet dziesięciokrotne przyspieszenie procesów analitycznych.

Wnioski

Tracelight to przykład, jak sztuczna inteligencja może uczynić codzienną pracę w Excelu szybszą i bezpieczniejszą, bez konieczności radykalnej zmiany narzędzi. Dla firm i analityków szukających automatyzacji, poprawy jakości danych i oszczędności czasu, produkt oferuje realne korzyści: od generowania złożonych analiz po integrację z istniejącymi procesami. W kontekście rosnącej roli AI w narzędziach biurowych, takie rozwiązania mogą stać się standardem pracy zespołów finansowych i analitycznych.