5 Minuty
Wirusowa statystyka o zużyciu wody przez ChatGPT – fakty i mity
W ostatnim czasie w sieci krążyła popularna statystyka: „jedno zapytanie do ChatGPT zużywa 64 litry wody”. Powtarzana wielokrotnie, zyskała rangę niepodważalnego faktu. Jednak taka informacja jest daleka od prawdy. Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, podczas wydarzenia organizowanego przez The Indian Express w Indiach stanowczo obalił te doniesienia. Nazwał je „bezpodstawnymi” i wprowadzającymi w błąd.
Historyczne źródła oszacowań zużycia wody i ich przeszacowanie
Krótko i konkretnie: historia o ogromnym zużyciu wody w centrach danych pochodzi z czasów, gdy technologia chłodzenia opierała się głównie na parowaniu. Faktycznie, technika ta wymaga sporych ilości wody – lecz w nowoczesnej infrastrukturze została w dużej mierze zastąpiona bardziej ekologicznymi rozwiązaniami. Altman podkreśla, że liczby, które wciąż pojawiają się w internecie, nie uwzględniają tych zmian i przez to zniekształcają rzeczywisty obraz kosztów środowiskowych systemów takich jak ChatGPT.
Czy wyeliminowanie parowego chłodzenia rozwiązuje kwestie środowiskowe?
Absolutnie nie. Altman otwarcie przyznał, że rosnące zużycie energii przez sztuczną inteligencję (AI) stanowi realny powód do obaw. Skala ma tu kluczowe znaczenie – choć pojedyncze zapytanie to tylko ułamek kilowatogodziny, globalny, nieprzerwany popyt na AI gwałtownie rośnie. Dla ekspertów z zakresu zrównoważonego rozwoju oraz rządzących najważniejsze jest monitorowanie łącznego obciążenia energetycznego, a nie analizowanie pojedynczych przypadków.

Energia w sztucznej inteligencji kontra energia człowieka – prowokacyjne porównanie
Sam Altman zaproponował ciekawe zestawienie. Jak zmierzyć rzeczywiste koszty energetyczne inteligencji? Ludzie uczą się przez dekady. Zdaniem Altmana, aby osiągnąć dojrzałość umysłową, typowy człowiek musi spożyć równowartość około 20 lat żywności oraz energii metabolicznej. Co więcej, ludzka inteligencja to także efekt ewolucji i wysiłku około 100 miliardów ludzi, którzy żyli od początków gatunku Homo sapiens. To kosztowny, powolny i rozproszony proces, zarówno ekologicznie, jak i energetycznie.
Podsumowując, Altman przekonuje: jeśli chcemy rzetelnego porównania, należy zestawiać energię zużywaną przez zaawansowany model AI do obsługi pojedynczego pytania, z ilością energii, którą wykorzystuje człowiek odpowiadając na podobne pytanie. Według tej miary sztuczna inteligencja może być bardziej wydajna – pod warunkiem, że pochodzi z niskoemisyjnych źródeł energii.
Odpowiedź: jak ograniczyć energochłonność AI?
Rozwiązaniem jest szybkie wdrażanie czystej energii. Altman apeluje o zdecydowane inwestycje w energetykę jądrową, wiatrową i słoneczną, tak aby światowa infrastruktura mogła sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na prąd i jednocześnie nie pogłębiać kryzysu klimatycznego. To nie jest opcjonalny dodatek – nowoczesna i odpowiedzialna rozbudowa AI musi opierać się na stabilnych, czystych źródłach energii.
Znaczenie czystej energii w systemach AI
- Zmniejszenie śladu węglowego centrów danych
- Stabilizacja cen energii dla użytkowników i przedsiębiorstw
- Wzrost efektywności operacyjnej dzięki optymalizacji zużycia prądu
- Ochrona środowiska i ograniczenie globalnego ocieplenia
Przejrzystość w raportowaniu zużycia wody i energii przez firmy technologiczne
Aktualnie nie ma globalnych przepisów nakładających na firmy technologiczne obowiązek publikowania precyzyjnych i audytowanych raportów dotyczących zużycia wody i energii. Niezależni naukowcy próbują modelować rzeczywisty wpływ tych firm na środowisko, wykorzystując pośrednie szacunki. W niektórych regionach centra danych przyczyniają się do wzrostu cen energii oraz przeciążenia lokalnych sieci dystrybucyjnych.
Rola naukowców i społeczeństwa w walce o przejrzystość
- Monitorowanie i ocenianie wpływu infrastruktury AI na środowisko
- Propagowanie wymiany informacji między firmami i opinią publiczną
- Zachęcanie do niezależnych audytów śladu węglowego i zużycia wody
- Współpraca międzynarodowa na rzecz ustanowienia standardów raportowania
Debata i transparentność kluczem do zrównoważonej AI
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji wymaga nie tylko innowacji technologicznych, ale także otwartej i rzetelnej debaty społecznej. Jeśli traktujemy poważnie ideę zrównoważonego rozwoju AI, nasza uwaga powinna skierować się z nagłówków o rzekomym zużyciu wody, ku praktycznym pytaniom o czystą energię, inwestycje infrastrukturalne oraz jawne raportowanie danych. Tylko w ten sposób możemy tworzyć systemy AI, które będą służyć zarówno ludziom, jak i środowisku.
Wnioski i przyszłe kierunki rozwoju AI w kontekście ekologii
- Nowoczesne centra danych coraz rzadziej wykorzystują wodę w procesach chłodzenia
- Największe zagrożenie środowiskowe to rosnące zużycie energii przez AI
- Transformacja w kierunku energetyki odnawialnej jest kluczowa
- Brakuje uniwersalnych norm raportowania śladu ekologicznego sektora nowych technologii
- Potrzebne są inwestycje w innowacyjne rozwiązania poprawiające efektywność energetyczną
Kontekst globalny: AI, ekologia i energetyka
Sztuczna inteligencja, takie jak ChatGPT i duże modele językowe, już dziś odgrywają coraz większą rolę w codziennym życiu użytkowników na całym świecie. Wpływ tych systemów na zużycie energii i wody jest zagadnieniem ważnym z punktu widzenia ekologii, ale wymaga pogłębionej, rzeczowej debaty. Kluczowe jest, by zarówno regulatorzy, jak i operatorzy rynku technologicznego, uwzględniali najnowsze osiągnięcia nauki i przykładali wagę do rzetelnych danych, a nie sensacyjnych statystyk.
Pytania, na które warto znać odpowiedzi
- Jakie technologie chłodzenia ograniczają zużycie wody w centrach danych?
- Czy przejście na energię odnawialną wystarczy, aby uczynić AI ekologiczną?
- Jak wygląda realny ślad węglowy popularnych narzędzi opartych na AI?
- W jaki sposób użytkownicy mogą świadomie wybierać rozwiązania przyjazne środowisku?
Przyszłość nowoczesnej sztucznej inteligencji zależy od właściwych wyborów w dziedzinie energetyki i transparentności działania. Tylko wspólny wysiłek pozwoli nam zbudować odpowiedzialną i zrównoważoną cyfrową rzeczywistość.
Źródło: smarti
Zostaw komentarz