4 Minuty
Na sylwestra użytkownicy aplikacji mObywatel otrzymają nową funkcję: wirtualnego asystenta napędzanego polskim modelem językowym PLLuM. To pierwszy w Europie rządowy chatbot zbudowany wyłącznie na krajowym modelu AI — potwierdził tę informację wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski. Prace nad tym rozwiązaniem trwały ponad rok, a kluczowe etapy wdrożenia przypadły na 2024 i początek 2025 r. Ministerstwo zdecydowało się na rodzimą technologię zamiast korzystać z zagranicznych rozwiązań.
PLLuM — model zaprojektowany dla polszczyzny i administracji
PLLuM został wytrenowany na polskich danych, instrukcjach i procedurach tak, by lepiej rozumieć fleksyjny i pełen niuansów język polski. Modele ogólnoświatowe często radzą sobie gorzej z krajową terminologią rawną czy administracyjną — stąd decyzja o własnym rozwiązaniu. Dzięki temu asystent ma nie tylko rozpoznawać naturalne pytania, ale także odwoływać się do oficjalnych źródeł i kontekstu administracyjnego w Polsce.
Jak będzie działał w praktyce?
Prosty język, jasne odpowiedzi
Filozofia jest prosta: użytkownik pyta tak, jak mówi. Nie trzeba cytować paragrafów ani numerów ustaw. Przykładowe zapytania, które obsłuży asystent: "Zgubiłem dowód — co teraz?", "Jak zmienić adres zamieszkania?", "Czy mogę wyrobić paszport dziecku bez obecności drugiego rodzica?". Asystent ma poprowadzić krok po kroku, wskazać wymagane dokumenty, miejsce złożenia wniosku, przewidywany czas oraz wyjątki. Każda odpowiedź będzie powiązana z linkiem do oficjalnego źródła (gov.pl lub info.mobywatel.gov.pl).
.avif)
Wyszukiwanie i wyjaśnianie, nie wymyślanie
To nie jest generatywne AI tworzące autorskie porady prawnicze — PLLuM porządkuje i tłumaczy oficjalne informacje. Baza wiedzy ma być stopniowo rozszerzana o kolejne źródła, co pozwoli na lepsze wsparcie dla użytkowników oraz integrację z kolejnymi modułami aplikacji.
Bezpieczeństwo i ograniczenia
Ministerstwo Cyfryzacji jasno określiło granice działania asystenta: chatbot nie będzie miał dostępu do danych osobowych użytkowników. Nie odczyta numeru dowodu, punktów karnych, daty ważności dokumentów ani danych z Profilu Zaufanego. Rolą PLLuM ma być inteligentny przewodnik po procedurach administracyjnych, a nie cyfrowy urzędnik z dostępem do baz danych.
Funkcje przyszłości — informacje emerytalne i więcej
Sylwestrowa premiera to dopiero początek. Wiceminister Standerski zapowiedział, że w 2025 r. pojawi się funkcja informacyjna dotycząca emerytur — użytkownicy mObywatela będą mogli sprawdzić stan konta emerytalnego i uzyskać prognozę przyszłej emerytury bez logowania do ZUS-u. To rozwiązanie może szczególnie zainteresować osoby zbliżające się do wieku emerytalnego.
Zastosowania, porównania i znaczenie dla rynku
mObywatel od wersji 2.0 (lipiec 2023) przekroczył 16 mln pobrań. Integracja PLLuM ma potencjał wykraczać poza administrację — możliwe zastosowania obejmują edukację, medycynę, wsparcie dla sektora prywatnego oraz badania naukowe. W porównaniu do globalnych trendów, gdzie dominują wielkie, międzynarodowe modele językowe, Polska stawia na lokalne dopasowanie. W sąsiednich krajach, np. w Lietuva czy na Lietuvos rinka, także obserwuje się zainteresowanie krajowymi modelami AI — tamtejsze rozwiązania dla lietuviams w miastach takich jak Vilniuje czy Kaune koncentrują się na lokalnej terminologii i przepisach.
Zalety i ograniczenia dla polskich użytkowników i firm
Zalety: lepsze rozumienie polskich niuansów językowych, odwoływanie się do oficjalnych źródeł, zwiększenie dostępności usług publicznych. Ograniczenia: brak dostępu do wrażliwych danych użytkownika, zależność od aktualności bazy źródeł oraz konieczność ciągłego rozwoju modelu, by obsługiwał coraz więcej scenariuszy.
Wnioski i perspektywy rynkowe
Wprowadzenie PLLuM do mObywatela to ważny krok w kierunku digitalizacji administracji publicznej w Polsce. Lokalny model AI może poprawić jakość komunikacji z obywatelami i przyspieszyć obsługę prostych spraw urzędowych. Dla przedsiębiorstw i instytucji publicznych to sygnał, że inwestycje w krajowe modele językowe mają sens zarówno technologiczny, jak i biznesowy. Jeśli PLLuM sprawdzi się w praktyce, jego implementacja może stać się przykładem dla innych krajów w regionie, jednocześnie wpływając na rosnące zapotrzebowanie na ekspertów AI i specjalistów ds. danych w Polsce.
Źródło: spidersweb
Zostaw komentarz