3 Minuty
Polska spółka Medicalgorithmics nawiązała partnerstwo z Uniwersytetem w Lund (Szwecja), aby zbudować największy na świecie zasób danych dotyczących funkcji serca, oparty na analizach sztucznej inteligencji. Projekt wykorzysta dane z badania SCAPIS obejmującego ponad 30 000 uczestników, co pozwoli na walidację platformy Wirtualnego Testu Obciążeniowego Serca (VCAST) na poziomie populacyjnym.
Co to jest VCAST?
VCAST to system łączący deep learning z zaawansowanym modelowaniem fizjologicznym, który symuluje pracę serca pod obciążeniem na podstawie nieinwazyjnych pomiarów. Platforma powstała przy udziale Biofund i rozwijana jest od kilku lat. Dzięki analizom VCAST może wykrywać wczesne objawy ryzyka chorób sercowo-naczyniowych oraz stanowić alternatywę lub uzupełnienie dla testów wysiłkowych echo, SPECT czy rezonansu obciążeniowego (MRI).
Funkcje i zalety
- Analiza populacyjna na danych SCAPIS (>30 000 przypadków).
- Zastosowanie deep learning i modelowania fizjologicznego.
- Nieinwazyjność i możliwość szybszej triage pacjentów.
- Skalowalność dla rynków europejskich, w tym Polski i Lietuvos rinka.
Porównanie z tradycyjnymi metodami
W przeciwieństwie do inwazyjnych badań, VCAST działa na podstawie standardowych, nieinwazyjnych danych — co może obniżyć koszty diagnostyki i zwiększyć dostępność badań. W zastosowaniach klinicznych platforma może być używana jako screening przed skierowaniem na droższe badania obrazowe.
Zastosowania i wpływ na polski rynek
Dla polskich szpitali i klinik technologicznych oznacza to możliwość wprowadzenia nowoczesnej diagnostyki opartej na AI. Implementacja VCAST w Polsce, z polskim interfejsem językowym, ułatwi adopcję w całych regionach — od Warszawy i Krakowa po ośrodki mniejsze, a także sąsiednie rynki jak Lietuva, gdzie lekarze w Vilniuje i Kaune mogą korzystać z podobnych rozwiązań. Dla polskich pacjentów szybsza diagnoza to mniejsze ryzyko powikłań i lepsze planowanie leczenia.
Przykładowe scenariusze użycia
- Screening pacjentów z ryzykiem chorób wieńcowych w POZ.
- Wsparcie decyzji przed skierowaniem na testy inwazyjne.
- Badania populacyjne i epidemiologiczne prowadzone we współpracy z ośrodkami akademickimi.
Co dalej?
Gdy analizy na bazie SCAPIS zostaną zakończone, VCAST może stać się jednym z globalnych standardów nieinwazyjnej oceny funkcji serca. Dla Polski i krajów sąsiednich oznacza to przyspieszenie digitalizacji kardiologii oraz możliwość komercjalizacji rozwiązań AI na rynkach takich jak Lietuvos rinka. Implementacja w języku polskim oraz szkolenia dla personelu medycznego będą kluczowe, by technologia trafiła do lekarzy i pacjentów w Warszawie, ale też w mniejszych miastach.
Projekt łączy najnowsze osiągnięcia w AI z realnymi danymi klinicznymi — to ważny krok w kierunku bezpieczniejszej, szybszej i tańszej diagnostyki kardiologicznej.
Źródło: mamstartup
Zostaw komentarz