Sztuczna inteligencja obniża koszty naruszeń danych w cyberbezpieczeństwie

Sztuczna inteligencja obniża koszty naruszeń danych

Według najnowszych badań IBM, organizacje, które wdrożyły sztuczną inteligencję (AI) oraz automatyzację w swoich środkach cyberbezpieczeństwa, odnotowują znaczne obniżenie kosztów związanych z naruszeniami danych. Wyniki raportu pokazują, że firmy wykorzystujące narzędzia oparte na AI, płacą średnio 3,11 mln funtów za pojedyncze naruszenie, podczas gdy przedsiębiorstwa pozbawione takich rozwiązań muszą się liczyć z kosztami rzędu 3,78 mln funtów – to potencjalna oszczędność ponad 600 tys. funtów. Mimo tych korzyści, mniej niż jedna trzecia firm w Wielkiej Brytanii w pełni wdrożyła AI i automatyzację do swojej ochrony, co oznacza, że wiele z nich nadal jest podatnych na kosztowne zagrożenia.

Podwójna natura AI w cyberbezpieczeństwie

Szanse i nowe wektory zagrożeń

Sztuczna inteligencja znacząco przyspiesza wykrywanie zagrożeń oraz reakcję na incydenty, co pozwala zespołom ds. bezpieczeństwa szybciej identyfikować i ograniczać szkody po ataku. Przeciętnie organizacjom korzystającym z AI zajmuje 148 dni wykrycie naruszenia oraz jedynie 42 dni na jego opanowanie. Dla firm nieposiadających takich technologii te okresy wydłużają się odpowiednio do 168 i 64 dni. Ta zdolność przekłada się na minimalizowanie zakłóceń operacyjnych oraz strat finansowych.

Niemniej jednak sztuczna inteligencja wiąże się również z nowymi wyzwaniami. Zaawansowane narzędzia wykorzystujące AI sprawiają, że cyberprzestępcy mogą szybciej opracowywać i wdrażać coraz bardziej złożone ataki. Coraz poważniejszym problemem staje się tzw. Shadow AI, czyli używanie nieautoryzowanych aplikacji AI przez pracowników – obecnie tylko 31% firm posiada odpowiednie reguły zarządzania, aby ograniczyć to ryzyko.

Aktualne wyzwania w cyberbezpieczeństwie

Główne przyczyny naruszeń danych w Wielkiej Brytanii

Raport wskazuje, że najczęstszą przyczyną incydentów w Wielkiej Brytanii są naruszenia ze strony zewnętrznych dostawców oraz łańcucha dostaw (18%), następnie phishing (16%) i przejęte dane uwierzytelniające (11%). Chociaż błąd ludzki nadal stanowi jedno z głównych zagrożeń, krajobraz cyberprzestępczości bardzo się zmienił na przestrzeni lat: wczesne lata 2000. to głównie utracone lub skradzione urządzenia, w 2015 roku gwałtownie wzrosły błędy konfiguracji chmury, a od 2020 widoczny jest silny wzrost ataków ransomware.

Znaczenie rynkowe i luki we wdrożeniach

Mimo potwierdzonych oszczędności i korzyści operacyjnych, wdrażanie rozwiązań AI w cyberbezpieczeństwie nadal przebiega powoli. Inwestując w zaawansowane, oparte na AI systemy zabezpieczeń oraz kompleksowe strategie zarządzania, przedsiębiorstwa mogą wyprzedzić pojawiające się zagrożenia i zredukować potencjalne straty finansowe. Jak podkreśla Georgie Cohen, szefowa usług cyberbezpieczeństwa IBM UK&I, organizacje korzystające z zaawansowanej automatyzacji AI notują już wyraźny spadek kosztów związanych z incydentami naruszeń danych.