3 Minuty
Wyścig o dominację na rynku procesorów do sztucznej inteligencji (AI) wszedł w nową fazę. AMD oficjalnie zaprezentowało serię GPU Instinct MI350 podczas konferencji Advancing AI 2025. Te nowoczesne akceleratory graficzne zapowiadają istotny przełom pod względem wydajności AI oraz efektywności energetycznej, stanowiąc bezpośrednią konkurencję dla potężnej architektury Blackwell firmy Nvidia.
Rewolucyjna wydajność AI dzięki Instinct MI350
Nowe układy Instinct MI350 oferują, według AMD, aż czterokrotny wzrost wydajności w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją w porównaniu do poprzedniej generacji. Ten skok ma pokonać konkurencyjne chipy Nvidia Blackwell, odpowiadając na dynamicznie rosnące potrzeby w zakresie generatywnej AI, uczenia maszynowego oraz zaawansowanych obciążeń centrów danych.
Oprócz surowej mocy obliczeniowej, AMD podkreśla imponujący 35-krotny wzrost w efektywności obliczeń inferencyjnych, co uczyni nowe GPU niezwykle wydajnymi przy obsłudze zaawansowanych modeli AI. Seria MI350 oferuje również nawet 40% więcej tokenów na wydanego dolara niż takie układy jak Nvidia B200, potencjalnie obniżając koszty wdrożeń dużych modeli językowych i innych rozwiązań AI dla firm.
Nowatorskie rozwiązania sprzętowe: AI Rack ‘Helios’
Dyrektor generalna AMD, dr Lisa Su, zapowiedziała także rozwiązanie Helios AI Rack – skalowalną platformę szafową, która zostanie wyposażona w nadchodzące GPU Instinct MI400, procesory AMD EPYC Venice nowej generacji oraz karty sieciowe AMD Pensando Vulcano. System ten ma sprostać zarówno wymaganiom przetwarzania, jak i wydajności połączeń w środowiskach AI i HPC przyszłości.
Adopcja rynkowa i wdrożenia w praktyce
Mimo długoletniej przewagi Nvidii na rynku AI, AMD odnotowuje rosnące zainteresowanie ze strony liderów branży technologicznej. Akceleratory Instinct wspierają badania i wdrożenia w dziedzinie AI w takich firmach jak Meta, OpenAI, Microsoft czy xAI. Przykładowo, GPU MI300X są wykorzystywane do obsługi modeli Llama 3 i Llama 4 od Meta na platformie Azure, zasilając zarówno rozwiązania komercyjne, jak i open source.
W kierunku zrównoważonego rozwoju w przetwarzaniu AI
Efektywność energetyczna jest jednym z kluczowych priorytetów dla nowych GPU AMD. Seria MI350 już teraz wyprzedziła pięcioletni cel firmy dotyczący poprawy wydajności energetycznej w AI i HPC, osiągając aż 38-krotny postęp (przy pierwotnym założeniu 30-krotnego wzrostu). Do 2030 roku AMD zamierza zwiększyć efektywność energetyczną w skali szafy nawet 20-krotnie i przewiduje możliwość obniżenia zużycia prądu przy typowym treningu modeli AI o 95%.
Przyszłość AI: Instinct MI400 i otwarta innowacja
Plany rozwojowe AMD są wyjątkowo ambitne. Zapowiadane układy Instinct MI400 mają zapewnić nawet dziesięciokrotnie wyższą wydajność w zadaniach inferencyjnych, takich jak modele Mixture of Experts (MoE). Chociaż Nvidia utrzymuje wyższą kapitalizację rynkową (w momencie ogłoszenia wynosiła 192,14 miliarda USD), szybki postęp technologiczny AMD zwiastuje zaostrzenie konkurencji na rynku chipów AI.
Dr Lisa Su podsumowała wizję firmy słowami: „AMD przyspiesza postęp w sztucznej inteligencji dzięki serii Instinct MI350, przełomowym rozwiązaniom Helios Rack oraz poszerzającemu się wsparciu dla otwartego ekosystemu oprogramowania ROCm. Wierzymy, że otwarty i współpracujący ekosystem AI będzie kluczowy w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji.”
Komentarze