5 Minuty
Framework po cichu dokonał korekty cen pamięci RAM w swoich systemach Desktop oraz Mainframe, co podkreśla, jak dynamiczny rynek komponentów wpływa na końcowe koszty sprzętu dla użytkowników. W porównaniu do momentu premiery Desktopów, opcje 32 GB i 64 GB są obecnie droższe o 40 dolarów, podczas gdy wersja 128 GB podrożała aż o 460 dolarów. Aktualne ceny przedstawiają się następująco: 1 139 USD za 32 GB, 1 639 USD za 64 GB oraz 2 459 USD za 128 GB.
Dlaczego to istotne? Presja podaży i wzrost zapotrzebowania napędzany przez AI
Rosnące koszty pamięci RAM nie są wyłącznie problemem Framework. Podczas targów CES 2026 wyraźnie zaakcentowano, że w 2026 roku RAM stanie się wyjątkowo kosztownym zasobem. Projekty z zakresu sztucznej inteligencji na dużą skalę oraz gwałtowna rozbudowa centrów danych pochłaniają ogromne ilości pamięci, co zmusza dostawców do podnoszenia cen. Framework wskazuje na wzrost kosztów po stronie swoich partnerów i deklaruje transparentność wobec klientów w kwestii tych zmian.
Strategia Framework obejmuje następujące, korzystne dla klientów działania:
- Klienci, którzy już złożyli zamówienia, otrzymają sprzęt w pierwotnej cenie.
- Firma obiecuje ponowne obniżenie cen, gdy sytuacja rynkowa się uspokoi.
Taka transparentność jest kluczowa dla osób wybierających systemy modułowe. Filozofia modułowości – łatwa naprawa i możliwość rozbudowy – pozwala użytkownikom odkładać zakup droższych podzespołów, np. pamięci RAM, na odpowiedniejszy moment.
Cytat: „Obniżymy ceny, gdy sytuacja rynkowa się ustabilizuje” – zadeklarował Framework, wpisując się w branżowy trend bardziej otwartej komunikacji w obliczu problemów z łańcuchami dostaw.
Praktyczne rozwiązania dla kupujących
Budując lub rozbudowując komputer Framework Desktop, warto rozważyć następujące strategie:
- Obecnie zainwestuj w szybszy dysk SSD lub wydajniejszy procesor, a z rozbudową pamięci RAM poczekaj do czasu, gdy ceny spadną.
- Możesz kupić używaną lub certyfikowaną przez zewnętrzne firmy pamięć RAM, pod warunkiem kompatybilności.
- Dla twórców i osób pracujących z dużą ilością danych zastanów się, czy 128 GB RAM jest niezbędne już dziś, czy wystarczy 64 GB i zoptymalizowane procesy pracy.
Przykład z praktyki: Małe studio pracujące na komputerze modułowym Framework może początkowo zainwestować w procesor z większą liczbą rdzeni oraz szybki dysk NVMe, co znacząco przyspiesza renderowanie, a zwłokę w zakupie większej ilości pamięci RAM zaplanować na 6–12 miesięcy, licząc na spadek jej ceny – to sposób na wyważenie wydajności i kosztów bez nadpłaty za RAM już na starcie.
Wiedza branżowa: Dostawcy pamięci dostosowują produkcję do długoterminowych potrzeb sztucznej inteligencji. Oznacza to chwilowo wysokie ceny, ale również szansę na zwiększenie inwestycji w moce produkcyjne, co w perspektywie 12–24 miesięcy może obniżyć koszty RAM.
Zalety i wyzwania: Użytkownicy komputerów modułowych zachowują elastyczność i niższe wydatki w dłuższej perspektywie, lecz muszą liczyć się z krótkoterminową zmiennością cen kluczowych podzespołów, takich jak pamięć RAM. Firmy planujące duże wdrożenia mogą zabezpieczyć się przed nagłymi wzrostami cen zawierając umowy na dostawy lub realizując zakupy w sposób etapowy.
Szerszy kontekst: Modułowość i zaawansowane technologie napędzają zmiany na rynku pamięci RAM
Rynek podzespołów komputerowych stał się wyjątkowo dynamiczny w obliczu ekspansji AI oraz rosnącego znaczenia data center. Producenci, jak Framework, muszą elastycznie reagować na gwałtowne skoki cen komponentów. Wprowadzenie praktyki komunikowania zmian cenników i dbałość o klientów poprzez zachowanie starych cen dla złożonych zamówień wyróżnia Framework wśród konkurencji. Umożliwia to utrzymanie zaufania użytkowników oraz daje przewagę w segmencie komputerów do samodzielnej rozbudowy.
Rozwiązania alternatywne: Na rynku pojawia się więcej opcji rozbudowy – od nowych typów pamięci, przez precyzyjnie skalibrowane zestawy RAM od certyfikowanych dostawców, po coraz bardziej popularne zewnętrzne platformy do optymalizacji pracy przy ograniczonych zasobach pamięci. Ponadto, optymalizacja zarządzania zainstalowaną pamięcią staje się istotnym kierunkiem dla użytkowników o wysokich wymaganiach, pozwalając na większą wydajność bez kosztownych inwestycji.
Wskazówki dla kupujących – jak zoptymalizować zakup pamięci RAM do Framework Desktop
- Analizuj bieżące zapotrzebowanie – wybierz odpowiednią pojemność zgodnie z rzeczywistymi potrzebami.
- Obserwuj komunikaty rynkowe producenta – Framework regularnie informuje o zmianach cen i dostępności.
- W przypadku dużych wdrożeń rozważ skorzystanie z doradztwa technicznego, aby racjonalnie zaplanować zakupy.
- Korzystaj z narzędzi diagnostycznych do sprawdzania kompatybilności RAM przed zakupem podzespołów firm trzecich.
- Planuj aktualizacje sprzętu w oparciu o prognozy cenowe i sytuację w branży półprzewodników.
Warto pamiętać, że sytuacja na rynku pamięci dynamicznej typu RAM może się szybko zmienić na przestrzeni miesięcy, dlatego elastyczne podejście do zakupu i wymiany komponentów jest najlepszą strategią zarówno dla użytkowników indywidualnych, jak i firmowych. Framework dzięki swojej filozofii otwartych systemów pozwala klientom lepiej reagować na takie wyzwania.
Podsumowanie
Podwyżki cen RAM ogłoszone przez Framework odzwierciedlają globalne trendy rynkowe napędzane rozwojem sztucznej inteligencji i sektora data center. Przejrzystość komunikacyjna oraz zobowiązanie do obniżenia cen po stabilizacji sytuacji to aspekty, które wpływają pozytywnie na odbiór marki. Użytkownicy modularnych systemów Framework mają dzięki temu więcej możliwości: mogą zdecydować się na rozbudowę innych podzespołów już teraz, a zakup pamięci odłożyć na później, gdy ceny powrócą do akceptowalnych poziomów. W perspektywie długoterminowej taka strategia pozwala zachować konkurencyjność i zoptymalizować koszty infrastruktury IT.
Źródło: smarti
Zostaw komentarz