7 Minuty
Chiński producent kart graficznych, Moore Threads, podczas konferencji MUSA 2025 Developer Conference oficjalnie zaprezentował architekturę następnej generacji Huagang (nazwa własna: „Flowerpot”), obiecując znaczący wzrost wydajności zarówno w grach komputerowych, jak i w obliczeniach AI. Firma ogłosiła również dwa układy scalone oparte na tej nowatorskiej architekturze – Lushan przeznaczony do zadań graficznych oraz Huashan zaprojektowany z myślą o intensywnych obciążeniach AI. Premiery rynkowe nowych kart przewidywane są na 2026 rok.
Nowa generacja układów: Lushan dla graczy i profesjonalistów, Huashan dla sztucznej inteligencji
Architektura Huagang koncentruje się na zwiększeniu gęstości i efektywności obliczeniowej dzięki pełnej przebudowie modułów obliczeniowych (compute units). Według deklaracji Moore Threads, gęstość operacji obliczeniowych wzrasta o ok. 50%, a sprawność energetyczna aż o 10%. Nowa architektura wprowadza rozbudowany zestaw instrukcji, natywne wsparcie dla programowania asynchronicznego oraz inteligentniejsze zarządzanie wątkami. Te funkcje odpowiadają na wymagania współczesnego renderingu w czasie rzeczywistym i masowych inferencji AI.
Lushan to zupełnie nowa linia kart graficznych, która zastępuje dotychczasowe modele MTT S80 i S90, celując zarówno w graczy, jak i profesjonalistów. Moore Threads deklaruje imponujące wzrosty – do 15 razy lepsza wydajność w najnowszych grach AAA, nawet 50-krotnie silniejsze wsparcie dla ray tracingu oraz aż 64 razy wyższą wydajność AI w określonych zastosowaniach. Na uwagę zasługuje także wyraźna poprawa w przetwarzaniu geometrii, szybkości generowania tekstur oraz zwiększenie pojemności pamięci z 16GB do nawet 64GB. To ogromna przewaga przy pracy nad złożonymi scenami czy profesjonalnych zastosowaniach CAD/CAE. Lushan implementuje również jednolitą architekturę renderowania UniTE oraz dedykowany blok AI, zoptymalizowany pod zadania łączące grafikę i sztuczną inteligencję.
Z kolei Huashan powstał z myślą o ekstremalnie wymagających operacjach AI. Konstrukcja wykorzystuje architekturę dual-chiplet oraz dziewięć modułów pamięci HBM, dodając wsparcie dla precyzji FP4 oraz FP64. Moore Threads odważnie porównuje Huashan do topowych rodzin GPU NVIDIA: Hopper oraz Blackwell. Firma twierdzi, że wydajność w operacjach zmiennoprzecinkowych zbliża się do modelu Blackwell B200, a przepustowość pamięci również reprezentuje najwyższy światowy poziom, zwłaszcza jeśli chodzi o dostęp do pamięci. Układ można łączyć w ogromne klastry dzięki MTLink 4.0; szacowana szybkość połączeń wewnętrznych wynosi aż 1 314 GB/s, a architektura pozwala na skalowalność do ponad 100 000 jednostek – istotny atut dla rozbudowanych centrów danych i klastrów AI.
Choć to deklaracje producenta, niezbędne będą niezależne testy, by faktycznie ocenić, jak układy Moore Threads wypadają względem liderów rynku. Jednak skupienie firmy na pojemności pamięci, zunifikowanej architekturze renderowania i dedykowanych blokach AI wyraźnie pokazuje ambicję dogonienia i przegonienia konkurencji zarówno w segmencie gamingowym, jak i dla profesjonalnej infrastruktury data center.
Technologie, innowacje i przewagi: pogłębiona analiza architektury Huagang
Kluczowe funkcje i nowości architektury Huagang
- Wysoka gęstość obliczeniowa – przebudowane jednostki oferujące wzrost do 50% operacji przy tej samej powierzchni krzemu.
- Efektywność energetyczna – zoptymalizowana architektura zapewniająca do 10% lepszy stosunek wydajności do poboru mocy, istotny dla dużych serwerowni oraz zastosowań domowych.
- Nowy zestaw instrukcji – wsparcie dla zaawansowanych technik programistycznych, takich jak programowanie asynchroniczne i optymalizowane zarządzanie wątkami.
- UniTE – zunifikowana architektura renderowania – unikalna, własna technologia Moore Threads umożliwiająca wydajną i płynną integrację tradycyjnej grafiki z obliczeniami AI.
- Dedykowane bloki AI – osobne struktury sprzętowe, których zadaniem jest przyspieszenie hybrydowych zadań AI/grafika.
- Elastyczność skalowania MTLink 4.0 – szybkie złącza o przepustowości 1 314 GB/s, umożliwiające budowę rozproszonych klastrów GPU dla obciążeń AI.
- Pamięć HBM i rozbudowane bufory – rozwiązania istotne dla przetwarzania dużych zbiorów danych oraz renderingu skomplikowanych scen.
Lushan vs konkurencja: gaming, projektowanie, grafika profesjonalna
Karta Lushan, zaprojektowana na bazie architektury Huagang, znacząco poszerza możliwości dla graczy oraz twórców treści cyfrowych. Oferowana pojemność pamięci do 64GB to obecnie jedna z najwyższych wartości dostępnych w GPU skierowanych na rynek konsumencki. Pozwala to bezproblemowo pracować z bardzo złożonymi projektami 3D, rozbudowanymi światami w grach czy wymagającymi aplikacjami CAD/CAE. Dzięki zaawansowanemu wsparciu dla renderingu w czasie rzeczywistym i znacznie ulepszonej obsłudze ray tracingu, Lushan skierowany jest także do grafików, animatorów oraz inżynierów potrzebujących wysokiej precyzji i płynności wyświetlania.
- 15× wzrost wydajności w grach AAA – idealny dla graczy e-sportowych i entuzjastów najwyższych detali graficznych.
- 50× lepszy ray tracing – rzeczywiste odbicia, cienie i efekty świetlne na nowym poziomie realizmu.
- 64× więcej mocy obliczeniowej AI – szybsze wykonywanie zadań DLSS, upscalingu, lub symulacje w środowiskach AI.
Warto podkreślić, że Lushan nie ogranicza się wyłącznie do rozrywki – konstrukcja ta zyskuje również na znaczeniu jako narzędzie pracy w inżynierii, designie lub tworzeniu symulacji, gdzie połączenie grafiki i obliczeń AI staje się codziennością.
Huashan jako serce klastrów AI i data center nowej generacji
Układ Huashan został zaprojektowany z myślą o wysokiej skalowalności i wydajności w środowiskach AI oraz HPC (High-Performance Computing). Dzięki architekturze dual-chiplet z dziewięcioma modułami HBM oraz wsparciu dla formatów FP4 i FP64, Huashan konkuruje z topowymi konstrukcjami NVIDIA – szczególnie rodziną Blackwell. Szybkość łącza MTLink 4.0 pozwala na budowę klastrów liczących nawet ponad 100 tys. układów, co jest kluczowe dla ośrodków superkomputerowych i data center prowadzących zaawansowane badania nad AI.
- Porównywalna wydajność z NVIDIA Blackwell B200 – dostęp do najnowszych standardów mocy obliczeniowej.
- Przepustowość ponad 1300 GB/s i szybki dostęp do pamięci – kluczowe w dużych zbiorach danych oraz trenowaniu modeli AI.
- Architektura chiplet – łatwiejsza rozbudowa i naprawa, większa elastyczność przy projektowaniu superkomputerów.
Wyzwania, konkurencja i przyszłość GPU „made in China”
Moore Threads wyznacza nowe standardy dla chińskiego sektora zaawansowanych GPU. Firma wyraźnie sygnalizuje chęć wyniesienia lokalnych technologii na światowy poziom, w czym pomaga szerokie wsparcie branży IT oraz inwestycje w badania i rozwój. Jednak przed nowymi układami stoją realne wyzwania – rynek jest zdominowany przez NVIDIA, AMD oraz coraz większą obecność Intela na polu AI. Niezależne testy i długa droga do zdobycia zaufania globalnych klientów będą kluczowe dla sukcesu najnowszych produktów Moore Threads.
- Testy niezależnych laboratoriów wykażą rzeczywistą przewagę nad konkurencją.
- Ogromna dostępność pamięci oraz pakietów AI może przekonać profesjonalistów i sektor data center.
- Wydajność i stabilność driverów oraz kompatybilność z ekosystemami software’owymi to kolejne bariery do pokonania.
Podsumowanie i perspektywy rozwoju
Architektura Huagang i układy Lushan oraz Huashan stanowią ważny krok w rozwoju chińskich technologii graficznych i obliczeniowych. Innowacyjne podejście Moore Threads – połączenie uniwersalnej architektury renderowania, dedykowanych bloków AI, wysokiej pojemności pamięci oraz elastycznych technologii integracyjnych – wzmacnia ich pozycję na rynku zaawansowanych GPU. Jeśli zapowiadane parametry zostaną potwierdzone w praktycznych testach, Lushan może zainteresować wymagających graczy, profesjonalistów i prosumentów, a Huashan stanie się atrakcyjną alternatywą dla budowy klastrów AI i centrów obliczeniowych. Debiut konsumenckich modeli opartych na architekturze Huagang planowany jest na 2026 rok, podobnie jak pierwszych rozwiązań serwerowych Huashan. To będzie prawdziwy sprawdzian dla Moore Threads i wyzwanie dla globalnych gigantów branży GPU.
Źródło: gizmochina
Zostaw komentarz