5 Minuty
Tiiny AI stawia na to, że przełom w sprzęcie sztucznej inteligencji nie nastąpi już w serwerowniach czy farmach centrów danych, lecz sprzęt zmieści się w naszej dłoni. Startup przedstawił Pocket Lab — kompaktowy „superkomputer”, który umożliwia całkowicie offline’owe uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) o liczbie nawet 120 miliardów parametrów.
Niewielkie rozmiary, ogromne możliwości
Gabaryty mogą mylić. Pocket Lab mierzy zaledwie 14,2 × 8 × 2,53 cm i waży około 300 g. Jest więc naprawdę przenośny. Tiiny AI przekonuje jednak, że urządzenie radzi sobie z zaawansowanymi otwartymi modelami AI, które zwykle wymagają drogich klastrów GPU. Dzięki Pocket Lab użytkownik zyskuje możliwości na poziomie doktoranta: zaawansowane wnioskowanie, wieloetapową analizę czy głębokie zrozumienie kontekstu – wszystko bez korzystania z chmury obliczeniowej.
Specyfikacja, która budzi emocje
Pocket Lab na papierze prezentuje się niemal jak miniaturowy serwer. Do najważniejszych parametrów należą:
- 12-rdzeniowy procesor ARMv9.2 do obsługi ogólnych zadań obliczeniowych,
- Autorski moduł obliczeniowy typu SoC + dedykowany NPU, oferujący około 190 TOPS,
- 80 GB pamięci LPDDR5X oraz szybki dysk SSD o pojemności 1 TB dla wygodnej pracy z dużymi modelami i błyskawicznego dostępu do danych,
- Możliwość uruchomienia modeli LLM do 120 miliardów parametrów w pełni na urządzeniu dzięki agresywnej kwantyzacji,
- Bardzo skuteczny profil energetyczny (~30W TDP i około 65W typowego zużycia energii systemu) – znacznie niższy niż w serwerach o podobnej mocy,
- Praca w trybie offline oraz jednorazowe wdrażanie wielu otwartych LLM i frameworków agentowych.
Jak Pocket Lab radzi sobie z modelami 120B w kieszeni?
Kluczem jest połączenie gęstości sprzętu i inteligentnych rozwiązań programistycznych. Dedykowany NPU zapewnia wysoką liczbę TOPS, ale Tiiny AI stosuje też dwie flagowe technologie, które pozwalają na praktyczne użycie tak dużych modeli na ograniczonym silikonie:
- TurboSparse – autorska metoda sparsowania neuronów, która optymalizuje efektywność inferencji bez obniżania jakości rozumowania modelu. Mniej obliczeń, równie wysoka inteligencja.
- PowerInfer – otwartoźródłowy silnik inferencyjny (popularny na platformie GitHub), dynamicznie dzielący zadania między CPU a NPU. Pozwala osiągnąć wydajność serwerową, zużywając ułamek typowej energii.
Po zestawieniu tych rozwiązań z 80 GB pamięci LPDDR5X, które umożliwiają śmiałą kwantyzację i sprawną pracę z pamięcią, Pocket Lab pozwala na naprawdę lokalne uruchamianie modeli LLM 120B – przechodząc od teorii do praktyki.
Modele, ochrona prywatności i realne zastosowania
Pocket Lab obsługuje szeroką gamę otwartych modeli — od GPT-OSS i Llama, przez Qwen, po Mistral i Phi — dając programistom i naukowcom możliwość wybrania architektury dostosowanej do indywidualnych potrzeb. Ponieważ urządzenie działa całkowicie offline, jest wyjątkowo atrakcyjne dla rozwiązań nastawionych na ochronę prywatności, prowadzenia badań terenowych czy szybkiej iteracji projektów bez opóźnień chmury i dodatkowych kosztów.
Wyobraź sobie testowanie nowego agenta AI przy własnym biurku lub realizację skomplikowanych zadań przetwarzania języka naturalnego w środowiskach odciętych od sieci – np. w laboratoriach terenowych lub strefach o ograniczonym dostępie. Właśnie takie przypadki zastosowań są celem Tiiny AI.
Co dalej? CES 2026 i otwarte pytania
Tiiny AI planuje premierowe prezentacje Pocket Lab podczas prestiżowych targów CES 2026. Firma nie ujawniła jeszcze cen ani terminu dostawy, a o sukcesie zdecydują rzeczywiste testy oraz benchmarking — czy kompaktowe urządzenie rzeczywiście dorówna infrastrukturze serwerowej w różnorodnych zadaniach AI?
Mimo niepewności, Pocket Lab już dziś zapowiada rewolucję. Przetwarzanie na brzegu (Edge AI) wykracza poza proste sensory i zmierza ku naprawdę potężnym, w pełni prywatnym komputerom. Ta zmiana może przekształcić sposób, w jaki programiści, badacze i użytkownicy dbający o prywatność korzystają z zaawansowanych modeli językowych LLM.
Technologiczne tło i kontekst rynkowy
Pocket Lab wpisuje się w rosnący trend decentralizacji AI oraz tzw. edge computingu, gdzie algorytmy uczenia maszynowego i modele generatywne działają lokalnie – bez potrzeby przesyłania danych do chmury. W obliczu globalnych debat o prywatności, wydajności i kosztach prądu, takie rozwiązania jak Pocket Lab oferują realną alternatywę wobec tradycyjnych modeli obliczeniowych.
Konkurencja i wyjątkowość Pocket Lab
Chociaż rynek sprzętowy AI dynamicznie się rozwija, Pocket Lab wyróżnia się możliwością uruchamiania zaawansowanych modeli o dużej liczbie parametrów w całkowicie przenośnym urządzeniu. To także szansa dla sektorów o szczególnych wymaganiach – m.in. służb specjalnych, przemysłu farmaceutycznego czy nauki, gdzie prywatność i bezpieczeństwo danych są kluczowe. Dodatkowo wsparcie otwartych standardów oraz szybka integracja agentów AI sprawiają, że to rozwiązanie jest bardzo elastyczne.
Podsumowanie i prognozy
Pocket Lab od Tiiny AI to przełomowy, przenośny superkomputer AI, zdolny do obsługi modeli językowych LLM o skali dotychczas zarezerwowanej dla potężnych centrów obliczeniowych. Jeśli urządzenie spełni obietnice dotyczące wydajności, może zdefiniować nowy standard edge AI, zmieniając sposób, w jaki firmy, naukowcy i zaawansowani entuzjaści technologii patrzą na wykorzystanie sztucznej inteligencji poza chmurą.
Źródło: wccftech
Zostaw komentarz