3 Minuty
BIK wprowadza nowy model oceny kredytowej, który upraszcza scoring i lepiej odzwierciedla rzeczywiste zachowania finansowe klientów. Najważniejsze zmiany to koncentracja na terminowości spłat, aktywności na rynku finansowym oraz długości historii kredytowej. Dla polskich konsumentów i firm oznacza to większą przejrzystość oraz szybsze i bardziej trafne decyzje kredytowe.
Harmonogram wdrożenia
BIK zapowiada, że procesy wdrożeniowe rozpoczną się w I kwartale 2026 roku. Od 1 lipca 2026 roku system automatycznie usunie zapytania kredytowe, które nie zakończyły się udzieleniem finansowania, po 14 dniach. Zmiana skraca przechowywanie zapytań i ma ograniczyć wpływ krótkotrwałych wyszukiwań ofert na scoring.
Kluczowe kategorie danych wykorzystywanych w nowym modelu
- Terminowość spłat: dane o opóźnieniach, kwotach zaległości oraz prowadzonych procesach windykacyjnych.
- Aktywność finansowa: informacje o wartościach udzielonych kredytów/pożyczek, pozostałych saldach i wykorzystaniu limitów.
- Doświadczenie kredytowe: długość historii kredytowej i regularność spłat. Jednocześnie BIK wyklucza użycie danych z niezakończonych wniosków kredytowych.
Technologia i integracje: jak to działa od strony IT
Nowy scoring korzysta z nowoczesnych technologii wymiany danych, co pozwala na częstsze aktualizacje i lepszą integrację z systemami banków oraz fintechów. Model uwzględni także dane z sektora pożyczkowego i rozwiązań BNPL (odroczone płatności), popularnych także w regionie Europy Środkowo-Wschodniej.
Porównanie z rynkiem litewskim
W regionie, na przykład w Lietuvos rinka, podobne inicjatywy przyspieszają wdrożenia cyfrowych rozwiązań kredytowych. Banki w Vilniuje i Kaune już testują systemy szybciej agregujące dane o klientach; polskie instytucje mogą wykorzystać te doświadczenia w dostosowaniu własnych API i polityk decyzyjnych. Dla lietuviams i Polaków wzrost interoperacyjności systemów oznacza lepszy dostęp do spersonalizowanych ofert.
Zalety, przypadki użycia i wpływ na rynek
Zalety: większa precyzja oceny ryzyka, krótszy czas przetwarzania zapytań, lepsze uwzględnienie nowych produktów finansowych, w tym BNPL. Przypadki użycia: przyznawanie chwilówek i kart kredytowych, ocena zdolności kredytowej w bankowości online, automatyczne decyzje underwritingowe w fintechach.
Co to oznacza dla klientów i instytucji finansowych w Polsce
Konsumenci mogą liczyć na sprawiedliwsze oceny i mniejszy wpływ krótkotrwałych porównań ofert na ich historię. Banki i fintechy zyskają narzędzie o większej mocy predykcyjnej, co pozwoli ograniczyć ryzyko i jednocześnie przyspieszyć procesy decyzyjne. BIK podkreśla, że zmiany mają zwiększyć transparentność i bezpieczeństwo danych przy jednoczesnym dopasowaniu do dynamicznych trendów technologicznych.
Źródło: bizblog.spidersweb
Zostaw komentarz