5 Minuty
Telegram ogłosił uruchomienie Cocoon - zdecentralizowanej sieci do poufnych obliczeń na blockchainie TON, która zapewnia prywatność oraz niższe koszty inferencji AI, łącząc bezpośrednio właścicieli GPU z programistami. Pavel Durov podkreśla, że Cocoon eliminuje kosztownych pośredników i szyfruje zarówno zapytania, jak i odpowiedzi, tak by nawet sam host nie miał do nich dostępu.
Dlaczego Cocoon może zmienić sposoby korzystania z AI
Do tej pory twórcy i użytkownicy oczekujący zaawansowanych usług AI musieli przesyłać dane przez scentralizowane platformy chmurowe takie jak Amazon Web Services czy Microsoft Azure. Chociaż takie rozwiązania gwarantowały wygodę, wiązały się też z wysokimi opłatami i podatnością na naruszenia bezpieczeństwa poufnych danych oraz zapytań.
Platforma Cocoon odwraca tę logikę działania. Wykorzystując niewykorzystywane zasoby GPU w modelu peer-to-peer oraz realizując inferencję modeli AI w Zaufanych Środowiskach Wykonawczych (TEE), Cocoon zapewnia dyskrecję przetwarzanych danych, redukuje koszty i rozkłada obciążenie na wielu dostawców. Dzięki temu możliwe jest uruchamianie dużych modeli językowych bez konieczności przesyłania zapytań na serwery korporacyjne — to przełom w ochronie prywatności użytkownika.
Jak działa Cocoon — technologia pod maską
System opiera się na blockchainie TON, wykorzystywanym zarówno jako rozproszone repozytorium, jak i warstwa płatności. Kontrakt inteligentny w sieci TON zarządza listą zatwierdzonych hashy oraz adresów, dbając o to, by do działania w sieci dopuszczano jedynie zweryfikowane i zaufane komponenty. Kiedy deweloper bądź aplikacja potrzebuje mocy obliczeniowej AI, Cocoon kieruje zlecenie do wybranego hosta GPU, na którym uruchomiono środowisko Cocoon pracujące w TEE.
Kluczową obietnicą TEE jest ochrona prywatności — kod oraz dane przetwarzane w enclave są niewidoczne dla systemu operacyjnego hosta. W praktyce oznacza to, że operator serwera nie ma dostępu do zapytań, danych pośrednich ani wyników przetwarzania modelu AI — wszystkie te informacje pozostają zamknięte wewnątrz enclave. Cocoon łączy poufność TEE z automatycznymi rozliczeniami na blockchainie TON, co pozwala hostom otrzymywać wynagrodzenie natychmiast po udostępnieniu mocy obliczeniowej.
Kto może dołączyć do Cocoon i jak zacząć?
Z rozwiązania Cocoon korzystają przede wszystkim dwie grupy: programiści zainteresowani poufną inferencją modeli AI oraz właściciele GPU, którzy chcą zarabiać na niewykorzystywanym sprzęcie.
- Hostujący GPU: Zainstaluj obraz Cocoon na swojej maszynie, wykonaj krótką konfigurację (określ nazwę modelu oraz adres portfela TON), a Twój węzeł automatycznie poda swoją dostępność w sieci.
- Programiści: Wysyłaj zadania do sieci Cocoon; system samodzielnie znajduje kompatybilnych hostów i uruchamia obliczenia w środowiskach TEE. Płatności oraz autoryzacja procesów odbywają się przez smart kontrakty TON.
Pavel Durov zapowiedział, że w najbliższych tygodniach dostępna będzie większa moc GPU oraz coraz więcej programistów dołączy do sieci. Telegram planuje również wdrożenie funkcji AI opartych na Cocoon w swojej aplikacji, przy zachowaniu bezpieczeństwa i prywatności danych użytkowników.
Znaczenie Cocoon dla użytkowników i branży technologicznej
Dla użytkowników końcowych najważniejszą korzyścią Cocoon jest prywatność — funkcje AI oparte na tej platformie pozwalają przetwarzać tekst, obrazy i inne dane wejściowe bez udostępniania ich operatorom serwerów. Dla programistów oraz mniejszych zespołów AI zdecentralizowana moc obliczeniowa oznacza niższe koszty w porównaniu do klasycznych chmur, zwłaszcza w zadaniach skali inferencyjnej.
Nadal jednak wyzwaniem pozostaje masowa adopcja technologii, zagwarantowanie jakości usług oraz równowaga pomiędzy podażą i popytem na rynku hostów. Cocoon mimo to już teraz stanowi ważny krok w kierunku rozproszonych, poufnych obliczeń AI, które nie wymagają zaufania wobec wielkich platform chmurowych.
Najważniejsze informacje w skrócie
- Cocoon działa na blockchainie TON i wykorzystuje TEE do ochrony zadań AI przed dostępem ze strony hosta.
- Właściciele GPU mogą udostępniać wolną moc obliczeniową i otrzymywać błyskawiczne wynagrodzenia na portfele TON.
- Programiści korzystają z prywatnych, tańszych obliczeń inferencyjnych AI bez konieczności przesyłania danych do centralnych chmur.
- Telegram zamierza zintegrować Cocoon z nadchodzącymi funkcjami AI w swojej aplikacji.
Pozostałe wyzwania i rozwój Cocoon
Chociaż Cocoon już oferuje autentyczną alternatywę dla tradycyjnych usług chmurowych w dziedzinie AI, rozwój sieci zdecentralizowanych wymaga szerokiej adopcji zarówno po stronie hostów, jak i twórców. Niezbędne są również mechanizmy zapewniające niezawodność, odpowiednią jakość usług oraz dynamiczny rynek popytu i podaży GPU.
Dzięki strukturze open source oraz transparentności rozliczeń na blockchainie TON, Cocoon przyciąga coraz większą społeczność zainteresowanych. Inicjatywa Telegrama ma szansę zmodyfikować krajobraz obliczeń AI, oferując prawdziwie zdecentralizowaną alternatywę dla gigantów chmurowych. To projekt, który warto śledzić z bliska — nie tylko z perspektywy użytkownika, ale i rozwoju nowoczesnych technologii blockchain oraz AI w Polsce i na świecie.
Źródło: smarti
Zostaw komentarz