3 Minuty
Chińscy naukowcy zaprezentowali innowacyjny fotonowy układ kwantowy, który według ich zapewnień może przyspieszyć przetwarzanie zadań związanych ze sztuczną inteligencją nawet o kilka rzędów wielkości. Stworzony przez firmy CHIPX z Wuxi oraz Turing Quantum z Szanghaju, układ zdobył prestiżową nagrodę Leading Technology Award podczas Globalnej Konferencji Internetowej w Wuzhen 2025 i już teraz wywołuje żywe dyskusje na temat przyszłości sprzętu dla AI.
Fotonowy przełom zapowiadający ogromny wzrost wydajności
Z dostępnych informacji wynika, że nowy fotonowy chip kwantowy rozwiązuje pewne złożone problemy AI nawet ponad 1000 razy szybciej niż najwydajniejsze procesory graficzne NVIDIA. To odważne stwierdzenie, jednak zespoły podkreślają, iż opiera się ono na szczegółowych testach porównawczych. Nowe rozwiązanie zostało wyróżnione jako jedno z 17 przełomowych osiągnięć naukowych, wybranych spośród ponad 400 zgłoszeń z 34 krajów podczas szczytu w Wuzhen. Podkreśla to znaczenie tej technologii w kontekście rozwoju branży AI oraz sprzętu kwantowego.
Jak działa chip: fotony, współpakowanie i integracja w skali układu
Kluczową cechą tego rozwiązania jest zastosowanie światła zamiast tradycyjnych impulsów elektrycznych. Twórcy podkreślają, że udało im się zintegrować fotonowe komponenty oraz układy elektroniczne bezpośrednio na chipie, umożliwiając produkcję fotonowych procesorów kwantowych w skali całej wafli. Najważniejsze aspekty technologiczne obejmują:
- Ścieżki danych oparte na fotonach, redukujące nagrzewanie rezystancyjne i umożliwiające przesyłanie informacji z minimalnymi opóźnieniami.
- Integracja na poziomie chipu pozwalająca na współpracę wielu fotonowych układów, co w przyszłości ma umożliwiać skalowanie systemów nawet do jednego miliona kubitów w układach wielochipowych.
- Produkcję w skali całych wafli, którą twórcy określają jako pionierskie osiągnięcie dla urządzeń fotoniki kwantowej.
Zastosowania: centra danych AI i zaawansowane branże
Naukowcy wskazują, że głównymi obszarami zastosowania układu są centra danych AI oraz superkomputery, choć technologia ta może znaleźć również zastosowanie w przemysłach takich jak lotnictwo, badania biomedyczne czy modelowanie finansowe. Fotonowe przetwarzanie kwantowe może przynieść znaczący wzrost przepustowości oraz wyższą energooszczędność – to kluczowe zalety dla infrastruktur AI, które generują olbrzymie zużycie energii.
Weryfikacja: ograniczenia produkcji i wyzwania komercjalizacji
Mimo dużego zainteresowania, produkcja wciąż jest ograniczona. Szacuje się, że roczna produkcja wynosi około 12 000 wafli, z czego daje się uzyskać około 350 układów z każdej – to znacznie mniej niż w przypadku standardowych półprzewodników. Wciąż otwartych pozostaje wiele praktycznych kwestii: jakie dokładnie zadania AI zyskują najwięcej, czy deklarowana wydajność 1000-krotnie wyższa zostanie niezależnie potwierdzona oraz jak wygląda ścieżka komercjalizacji dla firm i dostawców chmury.
Chiny wyraźnie dążą do wyprzedzenia zachodnich konkurentów w dziedzinie komputerów kwantowych, a rozwój fotonowych układów kwantowych to ważny element tej strategii. Czy staną się one realną alternatywą dla klasycznych procesorów w AI, zależy od możliwości skalowania projektu, uzyskania powtarzalnych wyników oraz szerokiego wdrożenia w przemyśle w najbliższych latach.
Źródło: smarti
Zostaw komentarz