3 Minuty
Śmiałe plany Huawei dotyczące AI Compute
Huawei podczas niedawnego wydarzenia dla klientów w Szanghaju przedstawił kilkuletnią strategię rozwoju infrastruktury AI na dużą skalę, mimo utrzymujących się ograniczeń eksportowych ze strony USA, które uniemożliwiają dostęp do najnowocześniejszych zagranicznych układów scalonych. Firma potwierdziła, że zamierza wdrożyć dwie generacje połączonych SuperPodów — Atlas 950 oraz Atlas 960 — począwszy od końca 2026 roku aż do 2027 roku, z zamiarem połączenia kilkudziesięciu tych jednostek w rozległe SuperClusters zapewniające ogromną moc obliczeniową AI.
Czym jest superpod?
Superpod to zintegrowany system złożony z tysięcy akceleratorów AI oraz komponentów wspomagających, stworzony do uruchamiania i trenowania dużych modeli. Huawei podkreśla, że jego SuperPoDy Atlas 950 oraz Atlas 960 będą wykorzystywać wiele akceleratorów serii Ascend i szybkie połączenia sieciowe, pozwalając na skalowanie wydajności w zadaniach trenowania i wnioskowania AI.
Mapa drogowa Ascend: układy i harmonogram
Huawei zaprezentował trzyletni cykl premier swoich akceleratorów AI Ascend. Zgodnie z zapowiedziami, Ascend 950 ma się pojawić w 2026 roku, Ascend 960 w czwartym kwartale 2027 roku, a Ascend 970 może zadebiutować pod koniec 2028 roku. Przedstawiciele Huawei podkreślili roczną regularność premier oraz plan stałego zwiększania gęstości obliczeniowej i przepustowości z każdym kolejnym modelem.
„Naszą strategią jest stworzenie nowej architektury obliczeniowej i skalowanie SuperPoDów do poziomu SuperClusters, aby sprostać długofalowemu zapotrzebowaniu na moc AI” — wyjaśnił jeden z dyrektorów Huawei podczas prezentacji. Analitycy branżowi postrzegają ten ruch jako wyraźny krok w stronę sprzętowej niezależności w obliczu zaostrzających się kontroli eksportowych.
Sankcje, konkurencja i kontekst rynkowy
Ograniczenia ze strony USA znacznie ograniczyły dostępność w Chinach najwyższej klasy akceleratorów AI — zwłaszcza układów Nvidia serii H100. Doprowadziło to do powstania podzielonego rynku, na którym Nvidia wciąż dominuje globalnie, natomiast chińskie firmy przyspieszają rozwój krajowych alternatyw. Huawei przekonuje, że może zminimalizować dystans, optymalizując projektowanie systemów, ściślej integrując sprzęt z oprogramowaniem oraz wdrażając równoległe połączenia wielu układów.
Analitycy, m.in. z Forrester, uważają te ogłoszenia za ważny krok w kierunku technologicznej odporności Chin. Jednak globalna dostępność i wsparcie ekosystemu pozostają otwartymi kwestiami: obecnie akceleratory Ascend skupiają się na rynku chińskim, podczas gdy Nvidia i jej partnerzy zachowują szeroki zasięg międzynarodowy.
Potencjalne zastosowania i atuty
- Trenowanie dużych modeli językowych (LLM) i rozbudowanych architektur deep learning
- Wielkoskalowe usługi wnioskowania dla zastosowań chmurowych oraz biznesowych
- Klastry badawcze dla laboratoriów AI i krajowej infrastruktury obliczeniowej
Do kluczowych zalet, które akcentuje Huawei, należą głęboka integracja układów, oprogramowania i sieci, a także nacisk na efektywność energetyczną oraz techniki trenowania modeli ograniczające wymagania sprzętowe.
Perspektywy
Plan działania Huawei wyróżnia się odważną, wieloletnią wizją zwiększania krajowej mocy obliczeniowej. Czy jednak SuperPoDy Atlas i układy Ascend będą w stanie dorównać światowym liderom pod względem wydajności, pokażą dopiero niezależne testy referencyjne oraz szeroka dostępność tych rozwiązań. Obecnie projekt ten wpisuje się w szerszy trend fragmentacji rynku sprzętu AI, gdzie regionalne strategie i platformy zyskują na znaczeniu w związku z politycznymi napięciami i restrykcjami eksportowymi.
„Moc obliczeniowa AI stanowi kluczowy element kolejnej fazy rozwoju modeli” — zaznacza firma, podkreślając, że mimo postępu w wydajności modeli, duże projekty — od badań nad AGI po fizyczne systemy AI — nadal będą wymagały ogromnych zasobów obliczeniowych.
Źródło: phonearena
Zostaw komentarz