3 Minuty
DeepSeek celuje w rynek agentów AI z R2
Startup z Hangzhou, DeepSeek, przygotowuje się do wprowadzenia na rynek agentów nowej generacji jeszcze przed końcem 2025 roku, donosi Bloomberg. Firma zapowiada, że nowy system będzie w stanie realizować skomplikowane, wieloetapowe zadania przy minimalnym udziale użytkownika, a także będzie się usprawniał, ucząc się na własnych działaniach. Agentowa automatyzacja ma trafić do narzędzi zwiększających produktywność, rozwiązań dla programistów i obsługi procesów biznesowych.
Konkurencyjność R1 i zmiana oczekiwań
DeepSeek po raz pierwszy zwróciło na siebie uwagę modelem open-source R1 na początku tego roku. Model R1 wyróżniał się zaawansowanym rozumowaniem przy kosztach budowy szacowanych na około 6 milionów dolarów—znacznie mniej niż setki milionów dolarów inwestowane w niektóre modele językowe. Udostępnienie R1 na licencji open-source podważyło branżowe przekonanie, że tylko ogromne budżety i olbrzymie zbiory danych pozwalają tworzyć konkurencyjne systemy AI.
Najważniejsze cechy produktu
Podstawowe funkcjonalności
Nadchodzący agent R2 został zaprojektowany do obsługi złożonych, wieloetapowych procesów—od planowania podróży, przez debugowanie oprogramowania, po automatyzację procesów biznesowych przy ograniczonej konieczności nadzoru. Model ten wykorzystuje wzmocnienie przez analizę własnych działań w celu ciągłego ulepszania pracy, co stanowi kluczową funkcję dla agentów autonomicznych.
Techniczne atuty
Ostatnia aktualizacja DeepSeek V3.1 rozszerzyła kontekst do 128 000 tokenów i zwiększyła skalę modelu do około 685 miliardów parametrów, co umożliwia prowadzenie dłuższych rozmów, obsługę większych dokumentów i trwałą pamięć konwersacji. Firma wprowadziła również obowiązkowe oznaczenia treści generowanych przez AI, których nie można wyłączyć, co wyróżnia jej platformę pod względem przejrzystości i zgodności z regulacjami.
Porównania i konkurencja
Globalni gracze tacy jak OpenAI, Microsoft czy Anthropic już wdrażają funkcje agentowe i integracje. DeepSeek, skupiając się na niższych kosztach inżynieryjnych, otwartości kodu oraz wsparciu długiego kontekstu, jest przygotowane do bezpośredniej rywalizacji w kwestii możliwości agentowych i efektywności kosztowej. Krajowi konkurenci, jak Alibaba i Tencent, przyspieszają własne premiery, jednak DeepSeek, pod przywództwem założyciela Liang Wenfenga, rozwija swój projekt w sposób ostrożny i przemyślany.
Zalety i zastosowania
Główne atuty R2 to niższe koszty rozwoju, wysoka efektywność rozumowania względem wydanych środków, skalowalne narzędzia open-source od R1 oraz możliwość obsługi bardzo długiego kontekstu przy pracy nad złożonymi zadaniami. Przykładowe zastosowania obejmują zautomatyzowane planowanie podróży i harmonogramów, bieżące poprawki kodu i debugowanie, automatyzację procesów sprzedażowych i CRM, a także zwiększenie produktywności pracowników wiedzy poprzez delegowanie powtarzalnych zadań.
Znaczenie rynkowe i konsekwencje
Szczegóły dotyczące cen, dostępności oraz dokładnych parametrów technicznych R2 nie zostały jeszcze ujawnione. Niemniej jednak, nadchodząca premiera przyciąga już uwagę środowiska technologicznego Doliny Krzemowej i decydentów w Waszyngtonie. Dynamiczny rozwój DeepSeek podkreśla rosnące znaczenie Chin w rozwoju sztucznej inteligencji i rodzi pytania o globalną konkurencję, regulacje oraz przyszłość usług opartych na agentach AI.
Źródło: gizmochina
Komentarze