Premiera Google Tensor G5: Pierwszy procesor 3 nm od TSMC dla serii Pixel 10

Premiera Google Tensor G5: Pierwszy procesor 3 nm od TSMC dla serii Pixel 10

0 Komentarze Anna Zielińska

6 Minuty

Pierwszy 3-nanometrowy SoC Google

Google zaprezentował Tensor G5 – swój pierwszy masowo produkowany system na chipie wykonany w procesie technologicznym 3 nm i zarazem pierwszy układ SoC wyprodukowany przez TSMC zamiast Samsunga. Tensor G5 to serce wszystkich urządzeń z rodziny Pixel 10, oferując większą energooszczędność, mocniejsze możliwości AI na urządzeniu oraz bogaty pakiet udoskonaleń w zakresie fotografii mobilnej. Poniżej szczegółowo opisujemy architekturę, wydajność, zastosowania oraz znaczenie rynkowe najnowszego układu mobilnego Google.

Architektura i wydajność

Konfiguracja CPU i taktowania

Google poinformował, że Tensor G5 wykorzystuje strukturę klastrów 1 + 5 + 2, co stanowi istotną zmianę względem ubiegłorocznej konfiguracji 1 + 3 + 4. Oficjalne zegary nie zostały w pełni ujawnione, jednak według przecieków z Geekbench testowana wersja Pixel 10 Pro Fold osiąga szczytowe częstotliwości rzędu 3,78 GHz, rdzenie średnie — około 3,05 GHz, a wydajne rdzenie — około 2,25 GHz. Według deklaracji Google, Tensor G5 zapewnia średnio o 34% lepszą wydajność CPU w porównaniu do Tensor G4, choć nie sprecyzowano, czy chodzi o wydajność pojedynczego, czy wielu rdzeni.

Wpływ w codziennym użytkowaniu

Proces technologiczny 3 nm znacząco poprawia efektywność energetyczną, dzięki czemu Google przewiduje nawet kilka dodatkowych godzin pracy na baterii w typowych scenariuszach użytkowania modeli Pixel 10. Ma to szczególne znaczenie dla osób korzystających stale z funkcji AI, nagrywających dłuższe filmy lub potrzebujących wydłużonego czasu pracy ekranu podczas pracy czy rozrywki.

GPU, gry i grafika

Google ujawnił niewiele szczegółów dotyczących GPU, ale wcześniejsze przecieki wskazują na powiązanie układu z GPU Imagination Technologies DXT-48-1536. Ważne jest, że GPU w Tensor G5 nie obsługuje sprzętowego ray tracingu. Brak tej funkcji obniża konkurencyjność względem gier i aplikacji wykorzystujących zaawansowane efekty świetlne, choć adopcja ray tracingu w grach mobilnych nadal postępuje powoli. Dla większości popularnych gier i codziennych zastosowań graficznych, odświeżony GPU powinien zapewnić solidną wydajność, choć konkurencyjne flagowce mogą przewyższać Tensor G5 pod względem surowych wyników w benchmarkach GPU.

AI, TPU i modele na urządzeniu

Usprawnienia TPU i Gemini Nano

Sztuczna inteligencja stanowi centrum Tensor G5. Google twierdzi, że zintegrowany moduł TPU jest nawet o 60% wydajniejszy niż w Tensor G4. Nowy SoC obsługuje także model transformera typu matrioszka z dwoma miliardami parametrów (wersja Gemini Nano). Gemini Nano na urządzeniu z Tensor G5 działa do 260% szybciej i jest dwukrotnie bardziej energooszczędny w porównaniu do Tensor G4, co pozwala na jeszcze sprawniejsze korzystanie z funkcji AI, takich jak transkrypcja, asystenci konwersacyjni czy lokalna analiza obrazu.

Większe okno tokenów

Google zwiększył okno tokenów z 12 000 w Tensor G4 do 32 000 w Tensor G5, co odpowiada mniej więcej 100 zrzutom ekranu. Większy kontekst przynosi korzyści m.in. podczas dłuższych transkrypcji, rozbudowanych konwersacji oraz zaawansowanego lokalnego przetwarzania języka bez konieczności wysyłania danych do chmury.

Fotografia i możliwości wideo

Ulepszony procesor ISP w Tensor G5 minimalizuje rozmycia przy słabym oświetleniu i domyślnie aktywuje 10-bitowy HDR zarówno dla filmów 1080p, jak i 4K przy 30 kl./s. Urządzenia Pixel 10 nie umożliwiają jednak lokalnego nagrywania 8K — zamiast tego Google oferuje usługę Video Boost w chmurze, która poprawia jakość wyższych rozdzielczości lub dłuższych nagrań online. Te udoskonalenia będą szczególnie cenne dla twórców i użytkowników często nagrywających w trudnych warunkach oświetleniowych.

Łączność, bateria i praktyczne scenariusze użycia

Urządzenia Pixel 10 nadal korzystają z modemu Exynos 5400 zapewniającego łączność 5G. Połączenie wydajniejszego chipu 3 nm i rozbudowanych możliwości AI kierowane jest ku praktycznym zastosowaniom, takim jak transkrypcja i tłumaczenie offline, szybsze przetwarzanie zdjęć i wideo, dłuższy czas pracy baterii dla wymagających użytkowników oraz bogatsze doświadczenia AI bez dostępu do sieci — co docenią osoby ceniące prywatność oraz firmy.

Porównania i znaczenie rynkowe

Chociaż Tensor G5 przynosi wyraźną poprawę wydajności AI i efektywności energetycznej, nie jest to lider pod względem czystej wydajności względem takich układów, jak Qualcomm Snapdragon 8 Elite, MediaTek Dimensity 9400+ czy Apple A18 Pro. Google stawia na zaawansowane funkcje uczenia maszynowego, przetwarzanie zdjęć i wygodę użytkownika, zamiast ścigać się na rekordy wydajności CPU/GPU. Dlatego Tensor G5 to atrakcyjna propozycja dla osób ceniących AI na urządzeniu, prywatność oraz unikatowe funkcje oprogramowania Pixel.

Dostępność, ceny i promocje

Seria Pixel 10 z Tensor G5 jest dostępna w przedsprzedaży na Amazonie w cenie od 799 dolarów, a przewidywana premiera przypada na 28 sierpnia. W ramach promocji startowej dodawane są karty upominkowe: 100 USD dla podstawowego Pixel 10, 200 USD dla Pixel 10 Pro i Pixel 10 Pro XL, oraz aż 300 USD dla Pixel 10 Pro Fold, którego cena wynosi około 1799 dolarów.

Podsumowanie: dla kogo jest Tensor G5?

Tensor G5 najbardziej docenią użytkownicy, dla których kluczowe są zaawansowane funkcje AI na urządzeniu, nowoczesne przetwarzanie zdjęć i wideo oraz wydłużony czas pracy na baterii. Mobilni gracze i osoby stawiające głównie na wyniki benchmarków mogą preferować inne flagowe układy, jednak dla tych, którzy cenią zrównoważone doświadczenie i wiodące na rynku funkcje AI, seria Pixel 10 jest propozycją wartą rozważenia.

Najważniejsze funkcje w skrócie

  • Pierwszy procesor Google SoC w technologii 3 nm wyprodukowany przez TSMC
  • Konfiguracja klastrów CPU: 1 + 5 + 2
  • Deklarowany wzrost wydajności CPU o 34% vs Tensor G4
  • TPU do 60% wydajniejszy oraz przyspieszenie on-device Gemini Nano
  • Okno tokenów powiększone do 32 000
  • Ulepszony ISP z 10-bitowym HDR dla 1080p i 4K@30fps jako standard
  • Brak obsługi ray tracingu sprzętowego i lokalnego nagrywania 8K

Źródło: wccftech

Cześć! Mam na imię Anna i codziennie przeglądam świat technologii, aby dostarczyć Ci najnowsze i najbardziej wiarygodne informacje – wszystko w prostym języku.

Komentarze

Zostaw komentarz