2 Minuty
Google ogłosiło znaczące osiągnięcia narzędzia Big Sleep – rewolucyjnego systemu sztucznej inteligencji stworzonego do samodzielnego wykrywania podatności w oprogramowaniu typu open source. Projekt powstał dzięki wspólnemu wysiłkowi zespołów DeepMind oraz Project Zero, otwierając nowy rozdział w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Big Sleep, bazując na zaawansowanych modelach AI, wychwytuje luki znacznie szybciej i skuteczniej w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
Big Sleep – Sztuczna inteligencja na straży bezpieczeństwa open source
Big Sleep nie jest zwyczajnym narzędziem do skanowania bezpieczeństwa – wykorzystuje najnowocześniejsze technologie, w tym autorski system Google Gemini, aby kompleksowo analizować kody źródłowe i wykrywać krytyczne błędy bezpieczeństwa. Już w fazie wstępnej Big Sleep samodzielnie znalazł i zweryfikował 20 dotychczas nierozpoznanych podatności w popularnych projektach open source, takich jak FFmpeg czy ImageMagick. Szczegółowe informacje o tych lukach pozostają jednak niejawne do czasu, aż zespoły utrzymujące te projekty przygotują niezbędne poprawki – zgodnie z polityką odpowiedzialnego ujawniania stosowaną przez Google.
Jak działa Big Sleep?
Narzędzie opracowane przez Google stosuje modele głębokiego uczenia i zautomatyzowane wnioskowanie, przeczesując ogromne ilości kodu źródłowego w poszukiwaniu podatności możliwych do wykorzystania przez cyberprzestępców. Przewagą Big Sleep nad konkurencyjnymi rozwiązaniami jest nie tylko skuteczna detekcja problemów, ale także samodzielne odtwarzanie znalezionych błędów, co zdecydowanie podnosi skuteczność oraz wiarygodność w porównaniu z klasycznymi narzędziami do wykrywania bugów. Choć narzędzie działa autonomicznie, to wszystkie wyniki generowane przez AI są jeszcze weryfikowane przez wykwalifikowanych analityków bezpieczeństwa, aby wyeliminować fałszywe alarmy i „wyimaginowane” podatności – tak, by programiści otrzymywali wyłącznie rzetelne raporty.
Przewagi nad tradycyjnymi narzędziami bezpieczeństwa
W odniesieniu do manualnych audytów bezpieczeństwa czy klasycznych narzędzi do statycznej analizy kodu, podejście oparte na AI – reprezentowane przez Big Sleep – umożliwia badanie znacznie szerszego zakresu kodu, z większą szybkością i spójnością. Wykrywanie błędów zanim zagrożą one użytkownikom ostatecznym może całkowicie odmienić świat open source, gdzie zasoby na ręczną analizę bezpieczeństwa są zwykle mocno ograniczone.
Znaczenie rynkowe i plany rozwoju
Mając na uwadze przejrzystość działań, Google udostępniło publicznie pełną listę pierwszych 20 wykrytych luk (sklasyfikowanych według stopnia zagrożenia) oraz zapowiedziało prezentację wniosków technicznych podczas konferencji Black Hat USA i DEF CON 33. Dodatkowo, anonimowe zestawy danych używane do treningu AI zostaną przekazane do ramowego programu Secure AI Framework, co umożliwi szersze badania naukowe i współpracę w branży cyberbezpieczeństwa.
Osiągnięcia Big Sleep pokazują, jak sztuczna inteligencja może wzmacniać zabezpieczenia aplikacji w całym przemyśle oprogramowania, oferując nadzieję na bezpieczniejszą przyszłość w miarę postępującego rozwoju AI do wykrywania podatności.
Źródło: techradar
Komentarze